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데이터 마이닝임
(1) 정보와 데이터
① 정보화 시대를 맞이하여 정보의 원천인 데이터에서 유용한 정보를 캐내는 ‘데이터 마이닝(data mining)’이 주목받고 있음
② 인터넷을 비롯한 컴퓨터의 발전은 데이터베이스를 포함하여 정보를 다루는
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제1장 데이터 마이닝 개요 1. 데이터마이닝의 도입 배경 ? 정보처리 기술 발달: 1970년대의 정보처리 기술은 특정직의 전유물 이였고 1980년대로 접어들면서 정보접근이 용이, 1990년대에 인터넷 기술의 발전과 보급, 데이터웨어 하우징 기술의 발
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통해 다양한 형태의 의사결정을 수행할 수 있는 단계에 도달함.
- 데이터 웨어하우스 : 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통적인 형식으로 변환하여 일괄적으로 관리하는 데이터베이스
- 중략 - 교재 전 범위 핵심요약+출제예상문제
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마이닝의 활용 제3장 자료의 탐색 제4장 군집분석 제5장 연관규칙의 발굴 제6장 나무모형과 앙상블 기법 제7장 신경망 모형 제8장 로지스틱 회귀모형과 평점표 - 각 장별 출제예상문제(해설포함) 총46페이지/ 교재 전 범위(S-PLUS제외) 핵심체
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제1장 데이터 마이닝 개요 1. 데이터마이닝의 도입 배경 오늘날과 같은 정보화 시대에는 “유용한 정보”를 캐내는 데이터 마이닝(Data mining)이 중요해지고 있다. ? 정보처리 기술 발달: 1970년대의 정보처리 기술은 특정직의 전유물 이였고 1980
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다.
이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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데이터베이스 구축
(2)데이터 마이닝 도구 준비
(3)마케팅 활동을 대비하기위한 캠페인
관리용 도구
2) CRM의 도입단계
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데이터 마이닝(data mining)이라 불리는 이 CRM 작업의 핵심은 장기간에 걸친 풍부한 자료 수집과 과학적인 분석. 이는 최근 ‘고객 맞춤형’ 점포를 통해 효율성을 극대화하려는 유통업체들이 적극 강화하고 있는 부문이기도 하다.
CRM은 고객에
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데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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핵심]에 집중하라 293
라. 진부한 표현은 이제 그만 294
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴 294
바. 지원 동기의 작성요령 295
사. 성장과정의 작성요령 296
아. 장단점의 작성요령 297
자. 성공실패 사례의 작성요령 298
차. 역량 표현의
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핵심역량
인 정보의 수집과 관리 , 경영 기획 및 능력 , 통찰력을 기 반 으로 실무와 실습을 통해서 경
영 데이터를 분석하고 DB 설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다 . 또한 경영 IT, NIE 를 실
무에 적용했고 S/W 를 활용하고 실습했
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핵심역량으로 정보의 수집과 관리, 경영 기획 및 능력, 통찰력을 뽑겠습니다. 저는 실무와 실습을통해서 경영 데이터를 분석하고 DB설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다. 또한 경영IT, NIE를 실무에 적용했고 S/W를 활용하고 실습했
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핵심역량으로 정보의 수집과 관리, 경영 기획 및 능력, 통찰력을 뽑겠습니다. 저는 실무와 실습을 통해서 경영 데이터를 분석하고 DB설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다...(이하생략) 자기소개서
지원동기는 무엇이며, 입사
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자기소개 및 역량에 대하여 자유롭게 적어주시기 바랍니다.
핵심역량으로 정보의 수집과 관리, 경영 기획 및 능력, 통찰력을 뽑겠습니다. 저는 실무와 실습을통해서 경영 데이터를 분석하고 DB설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니
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