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제1장 데이터 마이닝 개요 1. 데이터마이닝의 도입 배경 오늘날과 같은 정보화 시대에는 “유용한 정보”를 캐내는 데이터 마이닝(Data mining)이 중요해지고 있다. ? 정보처리 기술 발달: 1970년대의 정보처리 기술은 특정직의 전유물 이였고 1980
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자료의 탐색 제4장 군집분석 제5장 연관규칙의 발굴 제6장 나무모형과 앙상블 기법 제7장 신경망 모형 제8장 로지스틱 회귀모형과 평점표 - 각 장별 출제예상문제(해설포함) 총46페이지/ 교재 전 범위(S-PLUS제외) 핵심체크 + 출제예상문제
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통해 다양한 형태의 의사결정을 수행할 수 있는 단계에 도달함.
- 데이터 웨어하우스 : 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통적인 형식으로 변환하여 일괄적으로 관리하는 데이터베이스
- 중략 - 교재 전 범위 핵심요약+출제예상문제
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데이터 마이닝임
(1) 정보와 데이터
① 정보화 시대를 맞이하여 정보의 원천인 데이터에서 유용한 정보를 캐내는 ‘데이터 마이닝(data mining)’이 주목받고 있음
② 인터넷을 비롯한 컴퓨터의 발전은 데이터베이스를 포함하여 정보를 다루는
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데이터 마이닝임
(1) 정보와 데이터
① 정보화 시대를 맞이하여 정보의 원천인 데이터에서 유용한 정보를 캐내는 ‘데이터 마이닝(data mining)’이 주목받고 있음
② 인터넷을 비롯한 컴퓨터의 발전은 데이터베이스를 포함하여 정보를 다루는
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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시험일정’
3학년 2학기 기말고사 기간 직전에 있었던 일입니다. 시험 일정이 공고가 되었는데 하필이면 전공 3과목이 하루에 몰려 있었던 것이었습니다.
학생 대부분은 시험날짜를 재조정 해야 한다는 의견이었지만 소수 학생은 그대로 해야
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핵심이라는 것을 깨달았고, 위기를 책임감 있게 대처하면 결과를 바꿀 수 있다는 자신감을 얻었습니다. 이는 입사 후 분석 또는 개발 업무에서도 문제 상황이 발생했을 때, 원인 파악 → 계획 수립 → 협업 및 보완 학습이라는 프로세스를 반
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시험의 성공적인 수행에 밑거름이 될 것입니다. 1. 본인의 연구간호사(CRC, SC) 직무에 지원하게 된 동기를 간단히 기술해 주세요.
2. 연구간호사로서 수행한 경험이나 관련 활동이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.
3. 연구 간호 업무 수행
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데이타 축적, 활용 등도 LH가 하는 중요한 국책사업입니다.
주택 사업
- 내집 마련 촉진과 주거 안전망 구축
LH는 값싸고 질 좋은 주택을 공급하여 내집 마련과 함께
주택시장 안정을 돕고 있으며,
서민들에게 다양한 임대주택을 공급하여 집
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