|
시스템의 특성
1) 패션에 관련된 모든 업종 및 서비스의 지역적 집중 : 패션 클러스터
2) 대기업의 기획실과 같은 역할을 하는 시장코디네이터의 존재 : 원단도매업자와 의류도매업자
3) 각 생산단계를 이어주는 다양한 중개인의 존재 : 나까
|
|
|
데이터마이닝(Data Mining)
1. 데이터마이닝
2. 데이터마이닝의 수행과정
3. 데이터마이닝 기법
4.데이터마이닝의 활용분야
Ⅱ.시장바구니분석(Market Basket Analysis)
1.시장바구니분석
2.연관규칙 (Association rules)
3.측정기준
4.연관규칙의 예
5.
|
|
|
데이터마이닝 툴을 전자상거래에 이용한 사례로는 미국의 'Blue Martini Software'가 1999년 3월에 개발한 E-Merchandising System을 들 수 있다. 이 시스템은 공급자와 소비자가 다(多) 대 다(多) 대응으로 만들어져 있고, 누구에게 어떤 상품이 팔리는지에
|
|
|
Learning)
OLAP(On-Line Analytic Processing)
군집 분석(k-Means Clustering)
KNN(k-Nearest Neighbor)
연관 규칙 분석(Association Rules or Affinity Grouping) 1) 고객관계관리
2) 전사적 자원관리
3) 공급망관리
4) 전자조달
5) 지식경영과 지식관리시스템
|
|
|
데이터마이닝 시스템 구축
※사업전략
※경영철학 및 포부
※광고전략
※Auction의 3C(옥션의 중점정책)
※옥션의 성공요인
※주요경매방식
※주요 비즈니스 모델
※옥션의 C2C 모형
※주요 실행 서비스
※기업 커뮤니케이션의 관점에
|
|
|
시스템 구축조건들이 해결되면 전자상거래의 활용이 기업내로 확산되고 이에 따른 진정한 효과를 거두기 위해서는 통합 데이터 베이스의 구축, 조직간에 수행되는 업무처리 절차의 재설계 등이 필요하다. 그리고 이를 위해서는 수요자와 공
|
|
|
시스템 구축조건들이 해결되면 전자상거래의 활용이 기업내로 확산되고 이에 따른 진정한 효과를 거두기 위해서는 통합 데이터베이스의 구축, 조직간에 수행되는 업무처리 절차의 재설계 등이 필요하다. 그리고 이를 위해서는 수요자와 공
|
|
|
전자상거래학회 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기업 EC(전자상거래)의 개념
Ⅲ. 기업 EC(전자상거래)의 성격
1. 경영자 정보를 제공
2. 오픈 멀티 벤더(Open 형태이며, Multi-Vendor가 지원)
3. 시스템의 설치와 실행의 신속성
4. 원장형 통합 데이터베이스
5.
|
|
|
전자상거래 혁신에 따른 변화 3가지
3. M 비즈니스와 E 비즈니스의 차이점, M 비즈니스의 경제적 이점.
4. 공급사슬관리에 대하여, 도입의 필요성에 대하여
5. ERP 시스템 등장하게 된 기업의 환경변화에 대하여 설명하라.
6. 의사결정시
|
|
|
시스템
06 소프트웨어
기말 07 - 프로그래밍언어
08 데이터베이스
09 데이터마이닝
기말 10 - 네트워크와 인터넷
기말 11 - 전자상거래
기말 12 - 인터넷, 인트라넷, 엑스트라넷
기말 13 - 전자상거래의 도입효과 및 이에따른 기업
|
|
메뉴펼치기
