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전자상거래(EC)의 비즈니스 모델 1. 인터넷 비즈니스 모델의 개관 1) 의의 2) 인터넷 이용현황 3) 인터넷 비즈니스의 개념 4) 인터넷을 이용한 상거래의 비즈니스 모형 2. 인터넷 비즈니스 수익방식에 따른 구분 1) 간접수익방식 2) 직접수
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  • 등록일 2011.08.17
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전자상거래 요소기술 2. 전자상거래와 정보기술과의 관계 1) 필수적 기술 2) 일반적 기술 3) 선택적 기술 Ⅳ. 중소기업 전자상거래(EC)의 선행연구 Ⅴ. 중소기업 전자상거래(EC)의 효과 1. 기업에 미치는 효과 2. 소비자에게 미치는 효과
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  • 등록일 2013.07.31
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전자상거래시장에 대한 정보 부족 8) 브랜드 이미지 창출미비 9) 가상공동체 구성의 미비 2. 사회?문화적 측면의 문제점 1) 전자상거래 소비자 계층 빈약 2) 법, 제도적 측면의 문제점 3) 고가의 택배비용 4) 고가의 신용카드 수수료 5) 기존
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  • 등록일 2008.01.15
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EC)의 범위 및 유형 3. 전자상거래(EC)의 특성 제 2절 전자교환거래(EDI)의 이론적 고찰 1. 전자교환거래(EDI)의 개념 2. 전자교환거래(EDI)의 구성요소 3. 전자교환거래(EDI)의 기대효과
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  • 등록일 2003.04.08
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선행연구 Ⅳ. 전자부품산업의 공동기술개발 1. 공동기술개발의 유형별 패턴 2. 유형별 성패요인 3. 토의 Ⅴ. 전자부품산업의 기술이전 1. 연구책임자의 특성과 기술이전의 성패 2. 연구과제 평가와 기술이전의 성패 3. 연구과제 특성과
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  • 등록일 2013.08.14
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논문 232건

e-비즈니스의 제도개선 및 기반확충 11 (2) 산업의 e-비즈니스화 가속화 12 (3) 중소기업의 e-비즈니스 추진역량 강화 13 (4) e-비즈니스 중심국가의 실현 15 V. 결론 17 1. 연구의 요약 17 2. 연구의 한계점 및 향후 연구과제 18 VI. 참고문헌 19
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  • 발행일 2010.01.18
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연구, 제16권 제2호, 한국통상정보학회, 2004 양안희, “한국 중소기업의 전자무역 수용에 관한 연구”, 계명대학교 대학원, 석사학위논문 2007 엄광열, 김치호, “기업정보화 실태 및 e-비즈니스 확산전략에 관한 연구-강원춘천지역을 중심으로
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  • 발행일 2008.03.13
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기업에 대한 개관 제1절 벤처기업의 정의와 특징 제2절 벤처기업 현황 제4장 M&A에 관한 개괄적 접근 제1절 M&A의 개념 제2절 M&A의 유형 제3절 M&A의 장・단점 제4절 M&A 효과에 대한 선행 연구 고찰 제5절 M&A의
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  • 발행일 2004.11.22
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연구 배경 및 목적 1 제 2 절 연구 범위 및 방법 4 1. 연구의 범위 4 2. 연구의 방법 4 3. 연구의 흐름도 5 제 2 장 이론적 고찰 및 선행연구 검토 7 제 1 절 이론적 접근 7 1. 아파트형 공장의 개념 7 2. 아파트
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  • 발행일 2010.06.23
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전자상거래 시장을 공략하고 있으나 눈에 뜨는 성과는 거두지 못하고 있는 실정이다. 세계적으로 성공하였다고 평가하는 델 컴퓨터와 아마존의 사례와 국내 기업 교보문고와 한솔CNS 사례연구에 대한 심층적인 분석을 통하여 인터넷마케팅믹
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  • 발행일 2010.01.18
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취업자료 19건

교수 실행법, 타 교사와의 협력에 대한 연구성을 높여가고 싶습니다. 따라서 통합교육에 대한 연구 문제를 해결하기 위해 통합교육의 개념, 구성요소, 실시유형, 효과에 대해 이론적 기초를 탄탄히 해나갈 것이며 선행연구이 제시하는 교육활
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  • 등록일 2014.10.18
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306 ? 면접관과 면접 불합격의 특성 307 가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 307 나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이 307 다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 308 라. 모르는 것에 대한 답변태도 308 마. 면접시 불합격 요소
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개념 정립과 함께, 초기부터 후기 시세계로의 적용 가능성을 타진해 볼 것이다. 1.대학생활 경력 2.수상경력 3.지원동기 및 장래계획 4. 성격의 장단점 5.특기사항 6.주제 : 김춘수의 무의미시와 오규원의 날이미지시 비교 연구 (경어체
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개념: 62 나. 회귀 분석 및 모델링: 63 다. 가설 검정과 추론: 64 라. 데이터 분석 및 시각화: 64 마. 빅데이터와 기계 학습: 65 바. 실험 계획법 66 사. 비모수 통계 66 아. 빅데이터와 머신러닝 66 자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 67 ? 통계분
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  • 등록일 2024.09.01
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  • 직종구분 기타
개념: 113 회귀 분석 및 모델링: 114 가설 검정과 추론: 115 데이터 분석 및 시각화: 115 빅데이터와 기계 학습: 116 실험 계획법 117 비모수 통계 117 빅데이터와 머신러닝 118 데이터 분석 도구와 소프트웨어 118 ? 통계분석 도구 소프트웨어에
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