|
데이터 활용 사례, 다섯째, 스코틀랜드 Silent herdsman의 Cattle Health Care Management System 소의 질병을 예방 및 관리, 여섯째, 미국 LA 범죄예측 시스템 등이다.
빅 데이터로 소비자가 얻을 수 있는 편리함은 제조업, 광고, 검색포털에서 제공하는 웹 활
|
|
|
데이터 활용성이 증대될 전망이다.
빅 데이터의 지능화, 데이터 융합, 파일 처리/저장 기술이 점점 업그레이드되고 개발되는 단계이기 때문에 현재 빅 데이터가 보이는 효용가치는 아직 시작에 불과하다. 금융업, 서비스업, 제조업에서 빅 데
|
|
|
과정
2) 전략정보시스템의 조직 구축
3) CIO의 역할
2. 전략정보시스템의 도입
1) 기업의 단독적인 전략정보시스템
2) 중소기업의 공동 전략정보시스템
3. 업종별 전략정보시스템의 도입 효과
1) 제조업
2) 서비스업
3) 금융업
4) 유통업
|
|
|
데이터베이스, 객체지향, 분산형DB, 데이터웨어하우스, 데이터마이닝
31, 무선통신, 주파수, protocal, Bluetooth, Wi-Fi(Wireless Fidelity), WiMax, EV-DO
32. M-커머스, RFID(Radio Frequency Identification)
33. 무선통신에 의한 보안과 사생활 보호
34. 시스템보안(무선
|
|
|
전자상거래 시장의 가장 큰 특징으로 부각되고 있는 것이 3000여개에 이르는 인터넷쇼핑몰 업체의 등장을 들었을 때 21세기 e-Business의 특징은 자본과 인프라를 바탕으로 대기업군의 e-Business 시장의 재편이라고 볼 수 있다. 특히 향후 e-Business
|
|
|
금융업무 감독규정 해설, 업무참고자료, 감독총괄국 IT검사국
▷ 유용주(1999), 국내 전자금융의 현황과 금융업의 변화 전망, 삼성경제연구소
▷ 최종옥(1999), 선진국의 전자금융시스템 사례 및 시사점, 금융 99.6, 은행연합회
▷ 한국은행(1996),
|
|
|
Processing)
-데이터 마이닝
인터넷 시대의 고객 관계 관리
-고객 관계 관리를 위한 정보 채널
-웹 사용 마이닝
-전자상거래 기업을 위한 고객 관계 관리 모형들
-이메일 마케팅
-인터넷 기반 고객서비스 센터
CRM 시스템 구성과 상용 도구
|
|
|
시스템 (Agent System)
(5) 전문가 시스템(Expert Systems)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 자연언어 시스템(Natural Language Systems)
(8) 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(9) 데이터베이스(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11)
|
|
|
능력이 커져 비제약자원화 하면 첫 단계로 돌아가 전체 과정을 반복한다
Ⅴ. TOC(제약자원이론)의 B2B(기업간 전자상거래)활용
1. 생산/재고 통제
2. 구매
3. 재무관련 부서
4. 제조 엔지니어링
5. 판매(영업)
Ⅵ. 결론
참고문헌
|
|
|
데이터 활용사례 분석
-구글의 빅데이터 활용사례분석
2) 월마트와 구글의 사례로본 빅데이터 현재가치
본론2. (빅데이터의 미래활용전망과 미래가치)
1)경영분야 별 빅데이터 활용전망
(1)제조업
(2)금융업
(3)ICT산업(IT-통신 산업)
(4)소
|
|
메뉴펼치기
