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지능 ( ) / 대인관계적 지능 ( ) 개인내적 지능 ( ) 3. 자신의 지능 중 가장 발달한 지능은 무엇인가? 이에 대한 자신의 생각과 느낌은 어떠한가? 5. 참고문헌 - 도덕과 교수학습방법 및 평가, 정창우 외, 인간사랑, 2007, p.221~243 - 한국다중지능교육
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다중지능 이론에 기반을 둔 수업활동은 당면한 문제를 해결할 수 있는 효과적인 수업방법이 될 수 있을 것이다. 둘째, 다중지능이론 기반 수업활동은 우리 학교 교육이 지향하고 있는 학생 개개인의 개성을 존중하고 신장시키며 인성 및 창
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다중지능 모형의 평가는 문화적, 인종적, 언어적으로 편파성이 적으며 과정과 결과가 모두 중요시된다. ⑤ 수업실제는 발달적으로 변화해간다- 다중지능이론을 적용하는 교사들은 학생들의 지적 성장을 유도하기 위해 다양한 역할을 수행하
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다중지능 이론에 기반을 둔 수업활동은 당면한 문제를 해결할 수 있는 효과적인 수업방법이 될 수 있을 것이다. 둘째, 다중지능이론 기반 수업활동은 우리 학교 교육이 지향하고 있는 학생 개개인의 개성을 존중하고 신장시키며 인성 및 창
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  • 등록일 2012.03.13
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다중지능 이론에 기반을 둔 수업활동은 당면한 문제를 해결할 수 있는 효과적인 수업방법이 될 수 있을 것이다. 둘째, 다중지능이론 기반 수업활동은 우리 학교 교육이 지향하고 있는 학생 개개인의 개성을 존중하고 신장시키며 인성 및 창
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논문 16건

-학습과정에 필요한 구체적인 정보를 제공해준다는 점, 교사의 역할로서 학생과 교육과정과 지역사회를 연결시켜 준다는 점 등이 논의되었다. 다음으로, 이러한 다중지능이론에 기반을 둔 수업활동을 제시하였다. 수업활동은 실존지능을 제
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  • 발행일 2009.07.31
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모형의 효과를 전통적인 게임수업 모형인 기능중심 게임수업 모형의 학습지도안 비교분석을 통해 알아보는 데 목적이 있다. 본 연구에서는 목적을 효과적으로 달성하기 위해 영역 침범형 게임(Invasion Games) 유형의 농구 수업과 네트형 게임(Net
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  • 발행일 2012.05.05
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이론 <표 Ⅱ-2> 열린교육과 협동학습의 차이점 <표 Ⅱ-3> 협동학습과 전통 조별학습의 차이점 <표 Ⅱ-4> JigsawⅢ 모형에 의한 수업절차 <표 Ⅱ-5> 점수에 따른 소그룹 보상법 <표 Ⅱ-6> 자율적 협동학습 모형 <표 Ⅲ-1> 대상 학생들의 지능 및 읽
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이론적 토대 1) 협동학습의 등장 2) 협동학습의 특징 3) 협동학습의 효과 2. 사회과교육과 협동학습 1) 사회과의 특성과 협동학습 2) 사회과 협동학습의 유형 3. Jigsaw모형의 이론적 토대 Ⅲ. Jigsaw모형을 적용한 수업지도안 구안
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  • 발행일 2009.01.24
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-335. 조성자(2012). 노년기의 스트레스와 삶의 만족도간의 관계. 단국대학교 대학원 석사학위논문. 최민수, 정진순(2005). 유아교육기관에서의 명상활동이 유아의 스트레스에 미치는 효과. 미래유아교육학회지, 12(1), 313-337. 최선우(2011). 포커싱
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  • 발행일 2014.01.14
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취업자료 40건

직장활동 상황) 2. 지원동기 및 장래계획 3. 성격의 장단점 및 특기 4. 기타 (특기사항) 5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획 6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목 7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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지원 동기 및 졸업 후의 진로와 계획을 기술하시오. 2. 학업 이외 대학 시절의 중요한 활동과 결과를 기술하고, 그 경험이 지원 전공을 공부하는데 어 떤 의미를 갖는지 기술하시오. 3. 입학 후 학습목표 및 학업계획을 기술하시오.
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  • 직종구분 기타
활동들은 제가 향후 기업 IT분야의 정보기술, 인공지능 기술이 나아가야할 연구를 진행하는데 있어 기본 연구자질을 넓혀 줄 것으로 생각합니다. 더 나아가 연세대학교 공학대학원 컴퓨터공학 과정에서 제공하는 정보화시대에 걸 맞는 전문
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활동과 아르바이트, 학과 동아리의 부회장으로서의 역할에 최선을 다 했습니다. 가끔씩 마음이 앞서 나가는 경향이 있습니다. 한번 결심한 것은 미루지 않고 행동하는 성격이라 어학연수도 가겠다고 결정한 뒤 2주 만에 떠났습니다. 그러나
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  • 등록일 2007.02.06
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이론에서는 모델 일반화, 오버피팅 방지, VC 차원 등 이론적 개념을 배우고 싶고, 딥러닝 구조 수업에서는 ResNet, Transformer, Diffusion 모델 등의 구조적 차이를 깊이 이해하고자 합니다. 이 두 과목을 통해 응용 기술뿐 아니라, 인공지능 원리를 근
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  • 등록일 2025.05.24
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