|
#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;
#define NUMOFENTRIES 100000
#define PRINTINTERVAL 10000
typedef int keytype;
typedef int index;
void bubbleSort(int n, keytype S[])
{
index i, j;
keytype T;
for (i = n - 1; i >= 1; i--)
for (j = 1; j &l
|
|
|
insert() :
O(log n)
- 루프 :
n-1
번
- 전체 소요시간 :
O(n log n) 정 렬
1. 정렬의 정의
2. 기본적인 정렬
3. 퀵 정렬 (quick sort)
4. 힙 정렬 (heap sort)
5. 병합 정렬 (merge sort)
6. 결정 트리와 정렬 문제 복잡도의 하한선
7. 기타 정렬
|
|
|
Algorithms, 3rd Edition 목차
1. 알고리즘의 복잡도 표기법으로 빅-오메가 표기법, 세타(Theta) 표기법, 빅-오 표기법을 설명하시오.
2. 버블 정렬 알고리즘의 동작 과정을 설명하시오.
3. 삽입 정렬 알고리즘의 동작 과정을 설명하시오.
4. 버블
|
|
|
된다. 하지만, 병합 정렬의 주요 단점은 추가적인 메모리 공간을 필요로 한다는 것이다. 이 알고리즘이 작동하는 동안 동일한 크기의 공간이 필요하기 때문에, 메모리가 제한된 경우에는 다른 알고리즘을 사용하는 것이 좋다.그러나 이 알고
|
|
|
유지됩니다. 그러나 병합 정렬의 단점 중 하나는 추가적인 메모리 공간을 필요로 한다는 것입니다. 이는 병합 과정에서 새로운 결과 집합을 저장하기 위해 필요한 공간 때문입니다.
Ⅲ. 결론
정렬 알고리즘은 데이터 처리 및 정보 검색의 핵심
|
|
|
QuickSort
정의
정렬할 전체 원소에 대해서 정렬을 수행하지 않고 기준값(Pivot)을 중심으로 왼쪽 부분집합과 오른쪽 부분집합으로 분할
왼쪽 부분집합에는 기준값보다 작은 원소들을 이동
오른쪽 부분집합에는 기준값보다 큰 원소들을 이동
|
|
|
i>0; i--) { swap(A[1], A[i+1], temp); Max_heap(A,1,i); }} 1. 기수정렬
1). 기수정렬의 의의
2). 기수 교환 정렬의 전략
3). 기수 교환 정렬 함수
4). 직접 기수 정렬의 전략
2. 히프정렬
1). 특징
2). 복잡도 분석
3). 장점
4). 단점
5). 알고리즘
|
|
|
|
|
|
↓ ↓
(3개를 이동하는방법은 ③번 방법이용 재귀적) (T4 =7+1+7=15번)
.
.
따라서..
① {A→B로 (n-1)개 이동} ② {A→C로 1개 이동} ③ {B→C로 (n-1)개 이동}
Tn+1 = ① Tn + ② 1번 + ③ Tn
= 2Tn + 1 = - 1 1. 퀵정렬 c소스
2. 하노이탑 알고리즘 (말로 설명)
|
|
|
알고리즘(maximum algorithm)
2. 선형 탐색 알고리즘(linear search algorithm)
3. 삽입정렬(insertion sorting algorithm)
4. 버블 정렬 알고리즘(bubble sorting algorithm)
5. 2진탐색 알고리즘(binary search algorithm)
(문제기술
분석
코딩
프로그램
결과
개선
|
|
메뉴펼치기
