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개념
2. 학업계획서의 필요성
3. 학업계획서의 작성법
1) 자신의 기본적인 미래 설계도
2) 지원하는 학과(부)와 대학에 대한 정확한 정보 파악
3) 대학이 바라는 '인재상'과 교육목표의 정확한 이해
4. 학업계획서의 부분별 구성요소
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- 직종구분 기타
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과 딥러닝의 차이점은 무엇인가요?
12. 과적합을 방지하기 위한 방법은?
13. AI의 미래는 어떻게 전망하나요?
14. 딥러닝 모델을 설계할 때 고려하는 요소는?
15. 최근 주목받는 AI 기술 중 관심 있는 것은?
16. AI 윤리를 실천하기 위한 방
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- 직종구분 기타
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과 등도 작성해주세요.
3. 지원 직무와 관련된 본인의 역량을 구체적으로 작성해주세요.
- 강점이 되는 역량(경험, 지식, 보유 기술 등)을 정리하고, 각 역량을 갖추기 위해 어떤 노력과 준비를 했는지 작성해주세요.
- AI/SW 개발 관련 역량은
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- 직종구분 IT, 정보통신
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모델을 학습시키고 있으며, 유한요소해석(FEA) 결과와 비교하여 모델의 신뢰성을 평가하고 있습니다. 이 연구를 통해 AI 기반 예측 모델의 가능성을 확인하고 있으며, 대학원에서도 이를 확장하여 연구를 진행하고 싶습니다.
18. 연구 수행 중
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- 직종구분 기타
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구성요소
학업계획서에 꼭 들어가야 할 내용은 크게 대학 지원 동기, 대학 재학 중 학업 계획, 대학 졸업 후 희망 진로 등의 세 가지로 요약할 수 있다. 대체로 학업계획서는 이 범주에서 작성하면 무난하다.
(1) 대학 학과(부)지원동기
학업
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- 직종구분 교육 강사직
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