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러닝에서 딥러닝까지」, 퍼플 김지원 외 4명, 2015, 다양한 딥러닝 알고리즘과 활용, 한국정보과학회 / 정보과학회지 김건희 외 1명, 2016, 고성능 딥 러닝 시스템, 한국정보과학회 / 정보과학회지 인공지능의 정의, 첨단산업기술사전 마쓰오 유타
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  • 등록일 2017.02.23
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현황분석 6. 바이두 SWOT분석 (1) Strength (2) Weakness (3) Opportunity (4) Threat 7. 바이두 경영전략 (1) 스마트 생태계 구축전략 (2) 스마트 디바이스 시장진출전략 8. 바이두 신사업 진출전략 (1) 인공지능 활용전략 (2) 클라우드와 빅데이터 활
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  • 등록일 2019.11.22
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딥러닝(Deep Learning)의 관계에 대해 논의하고자 합니다. II. 본론 1. 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 특징과 구현 로직 1.1 LLM의 정의와 특징 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성
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  • 등록일 2024.09.24
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러닝은 오늘날 거의 모든 산업에서 널리 사용되고 있으며, 데이터 분석, 예측, 자동화를 통해 기업의 성과를 극대화하는 중요한 기술이다. 6) 딥러닝(Deep Learning) (1) 딥러닝의 정의 딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 하위 분야로, ‘인공 신경망(A
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  • 등록일 2024.09.19
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정의 2. 인공지능의 역사 3. LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형) 4. LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형) 5. Deep Learning과의 관계 1) 딥러닝과 LLM의 관계 2) 딥러닝과 LMM의 관계 3) 결론 6. 본인의 의견 7. 참고문헌(APA 양식에 맞추어
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  • 등록일 2024.09.21
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논문 349건

정의 2. 분단노동시장 Ⅲ. 한국의 비정규직 현황 Ⅳ. 비정규직의 분석 1. 비정규직의 원인 2. 비정규직의 문제점 Ⅴ. 요약 및 결론 【표차례】 <표Ⅱ-1> 비정규직의 개념 <표Ⅲ-1> 학력별 정규직과 비정규직 현황 【그림
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  • 발행일 2009.02.12
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대한 기관장의 인식 차이 41 2. 변혁적 리더십에 대한 교사의 인식 차이 41 제 5 장 결론 75 참고문헌 79 국문초록 84 Abstract 87 설문지 90 표 목 차 <표 2-1> 리더십의 정의들 8 <표 2-2> 리더십 이론의 변천 과정 9 <표 3-1>
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  • 발행일 2010.07.14
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  • 저자
-3. 기존 패키지 도임과 ERP 도입의 차이]...............................................................21 [표 4-1. 국내 ERP업체들의 매출액과 시장점유율]....................29 [표 4-2. ERP 패키지의 도입현황]...................................30 <<그림 목차>> [그림
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  • 발행일 2010.01.28
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  • 저자
기술 부문들의 가중치 계산결과 <표 14> 각 평가기준에 대한 전문가집단의 가중치 계산결과 <표 15〉산출된 유효극해와 그에 대응하는 목적 함수치와 의사결정 함수치 그림목차 <그림 1> 시장 중심 R&D의 성공조건 <그
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  • 발행일 2008.10.31
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  • 저자
  1) 싱가포르의 성공한 토지공개념에서의 개념 추출   2) 한국의 실상에서 싱가포르의 토지공개념 도입에 대한 문제점   3) 토지공개념의 확대 및 착상에 대한 정책제안  8. 시장친화적토지공개념  9. 결 론 ※ 참고문헌 ※
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  • 발행일 2014.11.26
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 발행기관
  • 저자

기업신용보고서 12건

(주)딥러닝컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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  • 발행일 2024.10.12
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)딥러닝컴퍼니
  • 대표자 김수정/배정길
  • 보고서타입 영문
(주)딥러닝컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
  • 페이지 5페이지
  • 가격 7,000원
  • 발행일 2024.10.12
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)딥러닝컴퍼니
  • 대표자 김수정/배정길
  • 보고서타입 국문
(주)딥러닝컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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  • 가격 13,000원
  • 발행일 2024.10.12
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)딥러닝컴퍼니
  • 대표자 김수정/배정길
  • 보고서타입 국문
(주)딥러닝컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
  • 페이지 8페이지
  • 가격 11,000원
  • 발행일 2024.10.12
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)딥러닝컴퍼니
  • 대표자 김수정/배정길
  • 보고서타입 영문
한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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  • 가격 7,000원
  • 발행일 2024.06.26
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 한국딥러닝(주)
  • 대표자 김지현
  • 보고서타입 국문

취업자료 3,375건

못하고 있으며, 음성 인식 시스템은 다양한 발음, 억양, 배경 소음에 대한 민감도가 떨어집니다. 저는 이러한 한계를 극복하고, 실생활에서 ...(중략) 1.주요 연구(관심)분야 또는 희망전공 2.연구의 목적(동기) 3.연구의 방법 및 진행계획
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  • 등록일 2024.12.13
  • 파일종류 워드(doc)
  • 직종구분 기타
기술하십시오. 2. 지원분야에 있어 가장 중요한 실무역량이 무엇이라고 생각하는지 정의하고, 그에 따라 본인의 역량 수준을 점수화(100점 만점 기준)하여 주시기 바랍니다. 그리고 본인이 현재의 역량을 보유하기 위해 과거에 어떤 노력을
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  • 등록일 2025.04.09
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 IT, 정보통신
관련된 본인의 역량을 구체적으로 작성해주세요. - 강점이 되는 역량(경험, 지식, 보유 기술 등)을 정리하고, 각 역량을 갖추기 위해 어떤 노력과 준비를 했는지 작성해주세요. - AI/SW 개발 관련 역량은 각 기술 역량에 대한 내용이 잘 구분되
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  • 등록일 2025.07.04
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 IT, 정보통신
대한 인식과 대응 능력을 갖추고, 빅데이터와 인공지능 기술을 적극적으로 활용하여 비즈니스의 성장과 발전을 이루어 나가야 합니다. 1. 자기 자신을 해시태그(#)로 표현하고 해시태그를 설명해 주세요. 2. 본인의 직무 관련 경험과 이
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  • 등록일 2023.11.07
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
시장 ③ 소비자 분석 ④ 경쟁자 분석 4. 마케팅 계획 5. 기술 및 연구개발 6. 생산과 시설계획 7. 경영과 소유, 인력계획 8. 자본 및 재무계획, 자본금 회수방안 9. 부록 Ⅳ.식당창업 자금과 사업계획서
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  • 등록일 2004.06.24
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타

파워포인트배경 3건

가격 : 29,900원 (-6,900원)
할인가 : 23,000원(36페이지)
가격 : 8,450원 (-1,950원)
할인가 : 6,500원(5페이지)
가격 : 46,800원 (-10,800원)
할인가 : 36,000원(36페이지)
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