|
논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.) (30점 만점)
1. 인공지능의 정의
2. 인공지능의 역사
3. LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)
4. LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)
5. Deep Learning과의 관계
1) 딥러닝
|
|
|
등 다양한 모달리티를 처리할 수 있는 대규모 멀티모달 모델(Large Multimodal Model, LMM)이 주목받고 있습니다. 본 자료에서는 LLM과 LMM의 특징과 구현 로직을 살펴보고, 두 모델의 차이점을 비교한 후, 이들과 딥러닝(Deep Learning)의 관계에 대해 논의
|
|
|
인류의 미래에 지대한 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. <목 차>
1. 인공지능의 역사와 발전
2. LLM과 LMM의 기본 개념
3. LLM과 LMM의 주요 차이점
4. 딥러닝과의 관계
5. LLM과 LMM의 활용 사례
6. 기술적 한계와 도전
7. 미래 전망과 발전 방향
|
|
|
인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
|
|
|
대해 접두사의 의미와 단어의 의미를 밝힌다.
3. 교재 Unit 1과 멀티강의 1, 2강에서 다음이 사용된 문장을 하나씩 찾아 적고, 문법적인 설명을 곁들인다. 가령 문제가 '관계대명사 that'이면, 다음 과 같은 답안을 작성할 수 있다.
1) 수동태가
|
|
 |
과 노사관계
홍장표 · 류장수(1999), 한국과 일본 자동차산업 노동자의 숙련형성 시스템에 관한 비교 연구, 산업노동연구 제5권 제1호
해외문헌
Aidt, T.&Tzannatos, Z.(2002), Unions and Collective Bargaining, the World Bank
Katz & Dabishire(2000), Converging Divergences, IL
|
|
|
과 같이 일정한 사유 하에 이혼청구를 제한하는 입법이 필요하다고 생각된다.
<참고문헌>
지원림, 민법강의 제4판, 홍문사, 2006.
곽윤직, 가족법, 박영사, 2003.
김형배, 민법강의, 법문사, 2006.
서영배, “파탄주의 이혼원인에 관한 비교법적
|
|
|
등이 존재하였고, 정부기관은 이해당사자들과 연합을 하여 갈등을 빚기도 하였고, 갈등의 조정자로써 역할을 수행하기도 하였으며, 직접 갈등의 당사자로써 역할을 수행하기도 하였다.
기존연구와 비교하여 볼 때 특이점은 분배정책상에서
|
|
|
3) 사회적 변수(Social Variables)
3. 전자상거래에서 신뢰의 결과요인: 지각된 위험(Perceived Risk)
Ⅲ. 연구방법 및 자료
1. 연구모형
2. 가설 및 분석방법
3. 변수측정 및 자료수집
1) 변수측정
2) 자료수집
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
|
|
|
비교연구”, 함택영·리영희 외(편),『남북한 군비경쟁과 군축』, 서울경남대 극동문제연구소, 1992
이철기(동국대 국제관계학과 교수) 논문 “한반도 평화군축의 과제와 방향”
김강녕 『남북한 군사력 비교와 군축 전망』, 한국동북아학회,
|
|
 |
대해 관심을 갖게 되어 그후 △△대학교 사회학과에 입학하였습니다.대학교에 다닐 때에는 영어회화클럽에 들어가서 활동하였고 3학년때에는 우리나라의 평화통일에 관심을 기울여 제가 쓴 「한국대학생의 통일과제」라는 논문으로 학교총
|
|
 |
?
2. 당사에 입사하기 위해, 또는 직무의 전문가가 되기 위하여 무엇을 준비했나요?
3. 본인의 가치관 또는 생활신조에 대해 기술해주세요
4. 본인의 성격 및 대인관계에 대해 기술해주세요
5. 입사 후 각오에 대하여 기술해주세요
|
|
 |
주세요.
3. 희망하는 직무(1지망)를 수행하기 위한 본인만의 차별화된 강점에 대해 본인의 경험, 전공 등 연계하여 구체적으로 기술해 주세요.
4. 다양한 배경/생각을 가진 사람들과 협업하여 목표를 달성한 경험에 대해 서술해 주세요.
|
|
 |
과 발음 면접”에 관한 요령
4) “신체균형/자세 면접”에 관한 요령
5) 걸음걸이 면접에 관한 요령
6) 단체 토론 면접에 관한 요령
7) 단장님 면접에 관한 요령
2. 유형별 ROTC 면접에 관한 개괄적 설명 및 조언
1) 유형별 ROTC 면접
|
|
 |
등을 활용하며, 최종적으로 중요 변수(feature importance)를 분석하여 기업이 실제 활용할 수 있는 인사이트를 제공할 계획입니다. 또한 모델의 해석력을 높이기 위해 SHAP 값 기반 설명 가능 AI 기법도 병행하여 적용하겠습니다. 1. 경영학과 연
|
|
메뉴펼치기
