|
language models: A survey. arXiv.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.12451 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이
|
|
|
I. 서론
인공지능(AI) 기술의 발전은 지난 몇 년간 놀라운 속도로 이루어졌습니다. 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 등장은 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 최근에는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성
|
|
|
AI가 개발되었습니다. 이 시기의 전문가 시스템은 의료 진단, 화학 물질의 구조 분석 등 다양한 분야에서 활용되기 시작했습니다. 이러한 시스템들은 당시 기술로는 해결하기 어려웠던 문제들을 효과적으로 해결하는 데 기여했습니다.
1980년
|
|
|
2024년 2학기 중간과제
A. Virus. (교재 Unit 1, 멀티강의 1강~2강)
1. 텍스트를 읽으면서 1) 바이러스, 2) 면역체계, 3) 백신과 관련하여 각각 알 수 있는 모든 것을 한글로 빠짐없이 정리한다.
1) 바이러스
2) 면역체계
3) 백신
2. 교재 Unit 1과 멀티
|
|
|
2024년 대학수학능력시험 영어 영역 문제를 예상해주세요)
질문선정이유
: 인공지능 언어모델은 미래의 일을 예측하는 답변은 할 수 없을 거라고 생각했다. 따라서 해당 질문을 하였다.
답변
As an AI language model, I don\'t have the ability to predict the co
|
|
 |
교육 접근성 향상
6.3 평가 방법의 개선
7. 챗GPT의 미래와 발전 방향
7.1 기술적 발전 전망
7.2 교육 분야에서의 변화 예측
7.3 사회적 적응과 규제
8. 결론
8.1 챗GPT가 가져온 변화 요약
8.2 향후 과제와 방향성
8.3 마무리
9. 참고자료
|
|
메뉴펼치기
