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통계학적 관점
지능, 신장, 체중 등과 같은 인간의 특성을 수량화했을 때, 아래의 그래프와 같은 정상분포도를 나타낸다.
통계학적인 관점에서 본다면, 정상분포도의 평균값 쪽에 밀집해 있는 곳인 중앙부분이 정상으로 분류되고, 분포가 희
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정상분포곡선을 나타내는데 분포의 중앙, 즉 평균을 중심으로 밀집되는데(M±SD 사이에 68%가 분포됨), 이 범위에 속하는 것이 가장 정상적으로 간주하려는 견해이다.
［이 견해의 단점?］［양극단이 같다?］
1. 정의
3) 사회문화적 준
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한다. 정상분포상에서 평균 士 표준편차 사이의 약 68%를 정상으로 판단한다. 평균치에 가까울수록 더욱 정상으로 보고，그 범위를 벗어나는 양쪽을 이상으로 판단하되 평균치로부터 멀어질수록 더욱 이상이라고 간주한다.
[그림 1] 정상분포
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정상분포(normal distribution) - 평균, 중앙, 그리고 모드가 똑같은<그림 7-4> 종 모양을 한(가우스) 분포이다. 예를 들어 백내장 수술을 위해 9명의 환자의 나이를 고려해 보자. 즉 65,67,68,70,72,73 그리고 75세이다. 이 예에서 평균, 중앙 그리고 모
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분포는 어떻게 될까? 수학적으로 알려진 바로는 이들 통계치의 분포는 모집단의 통계치를 중심으로 정상분포를 이룬다고 한다. 이때 이들 통계치의 분포를 표본분포라 하고 이 표본분포에서의 표준편차를 전체집단(모집단)의 표준편차와 구
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