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정상성 검정, 기술분석, 탐색분석에 대해서 이론적으로 알아보도록 하겠다.
II. 본론
1. 시계열 분석이란 무엇인가?
- 시계열로부터 요약 및 기타 통계 정보를 추출하는 프로세스이다.
- 시계열 데이터에 대한 통계 접근법이나 추세와 계절
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상관도표와 부분상관도표를 각각 작성하고 그 특징을 정리하시오.
①상관도표와 부분상관도표
②특징
시계열은 시간의 전개에 따른 시간영역 정보와 시간에 따라 반복되는 주파수영역 정보로 구성된다. 시간영역 정보를 파악하기 위해서
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정상성, 가족주의, 공동체」.
양효영, 2020, 「왜 문재인 정부에서도 불공정성은 여전한가?: 마르크스주의 관점에서 본 청년 문제와 공정성」.
문유진, 2018, 「청년문제의 심화와 정부의 청년정책 청년문제를 바라보는 관점, 청년집단의 이질성
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상관도표, 부분상관도표의 예시를 보여드리겠습니다.
⑴ ADF(Augmented Dickey-Fuller) 검정
ADF 검정은 시계열 데이터가 단위근을 가지는지를 테스트하여, 시계열이 정상성을 가지는지 여부를 판단하는 방법입니다. 정상성 시계열은 시간에 따른 평
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정상성을 만족하며 가역성을 검정해 보겠다.
|| < 1 이고,
= |-7.919| > 2 이므로 가역성을 만족한다.
|| < 1 이고,
= |-5.5022| > 2 이므로 가역성을 만족한다.
상관관계를 보면, 0.0213 이므로 0.8 보다 훨씬 작기 때문에
상관관계가 낮으므로
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