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예측이라는 두 번째 조건이 필요한 것이다. 그러나 정책대안의 효과를 한정된 - 중략 - 정책분석에서 이용되는 예측기법에 대하여 설명하시오 Ⅰ. 들어가며 Ⅱ. 정책대안의 결과 예측기법 1. 추세연장적 예측 2. 이론적 예측 3.
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  • 등록일 2012.09.27
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정책대안별 예상되는 상황에 대한 예측이 꼭 필요하다. 미래예측 기법은 추세외삽예측으로 고전시계열분석, 흑점기술, 최소자승추세평가, 비선형시계열분석, 지수가중치법, 데이터변형, 대지각변동법 등이 있으며, 이론적 예측으로는 이론
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  • 등록일 2016.09.28
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정책 관련 정보를 수집하는 것으로 보았다. 정책분석을 정책결정 시 대안선택 과정에 발생하는 것으로 보아 집행 후의 정책평가와 구분하였다. 이 레포트는 판단적 예측기법의 개념과 그 방법론인 델파이기법, 정책델파이기법, 교차영향분석
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  • 등록일 2019.09.16
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분석, 악조건 가중분석, 가외성(Redundancy) 장치의 확보, 단기적 환류를 통한 정책대안의 수정 보완)을 활용하여서 불확실성을 최소화시켜야 제1종, 2종 오류를 방지할 수 있다. 이 레포트는 이론적 예측기법을 중심으로 서술하였다. II. 이론적
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분석방법이다. - 중략 - 투사적 예측기법에 대해 설명하시오. - 목 차 - I. 서 론 II. 투사적 예측기법 1. 전통적 시계열분석 2. 선형경향추정 3. 자료변환 III. 결 론 참고문헌 <함께 제공되는 참고자료 한글파일> 1. 정책문제 분
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논문 382건

분석』 , 자유아카데미 안종윤(1995), 바람직한 관광수요예측방법의 모델정립, 『한양연구논서』 이충기(2004), 『관광응용경제학』, 서울: 일신사 최혜경(2001), 관광수요예측기법에 관한 연구, 『관광품질시스템연구』 제Ⅰ장 서 론 제 1
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  • 발행일 2011.07.05
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(3) 기술적 문제점 2. 이용구분의 문제점 제2절 산지전용제도의 개선방안 1. 허가기준 재정립 (1) 법률 제도적 개선방안 (2) 행정적 개선방안 (3) 기술적 개선방안 2. 이용구분의 재정립 제5장 요약 및 결론 참고문헌
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  • 발행일 2010.06.23
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론 2. 경제 기반 분석을 통한 예측기법 1) 입지계수모형과 기반승수모형 2) 고정할당모형과 변이할당모형 3. 연구설계 1) 분석대상과 범위 2) 연구진행도와 분석내용 4. 분석결과 1) 변이할당분석 2) 입지계수분석과 기반승수분석 3)
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  • 발행일 2012.09.03
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예측모형의 개발을 바탕으로 보다 이해하기 쉬운 효과분석 모형 도출이 필요하다. 둘째, 사고예측모형식에 교통정책 변수를 고려하여 국가정책에 따른 사고증감의 요인들도 고려할 필요가 있다. < 참 고 문 헌 > 1. 박규영, 2006, 도로안전
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  • 발행일 2010.04.13
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정책의 경로와 환경, 정책분석평가학회보 제13권 제2호 심재권 (2004), 공기업론, 백산서당 정갑영외3 (1996), 민영화와 기업구조, 나남출판 국토해양부 (2008), 주공토공선진화를 위한 공개토론회 발표자료 석종현 (2001), 정부의 토공·주공 통합정
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  • 발행일 2010.01.26
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취업자료 293건

정책 데이터베이스, NGO사례관리 분야에서 괄목할 만한 실적을 보여 왔다고 자부할 수 있습니다. 특히 얼마 전 국민연금 재정 예측에 대한 시나리오 모형개발에 참여하기도 했습니다. 이렇게 하나하나씩 만들어온 학문적지식과 실질적인 행정
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예측하고, 관련 정책 이슈를 심도 있게 분석할 수 있을 것으로 기대합니다. 나아가 균형 잡힌 정책 대안을 제시하여 인공지능 기술의 건전한 발전에 기여할 수 있을 것입니다. ▣ 직무에 대한 이해 및 응시 취지 ▣ 직무수행 방향 및 비전
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  • 등록일 2024.12.10
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정책, 제조업 등 다방면의 데이터를 체계적으로 분석하여 의사결정에 필요한 통찰을 제공하는 역할을 수행하고자 합니다. 금융 분야에서는 투자 리스크 관리, 신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극
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분석하고, 효과적인 지원 정책을 수립하는 데 데이터 기반의 근거를 제공하여 사회적 약자의 삶의 질 향상에 힘쓰겠습니다. 국제 협력 및 글로벌 프로젝트 참여를 통해 국내외 연구자 및 실무자들과 협업하며 최신 통계 기법과 분석 방법을
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분석 기법과 AI 기술을 습득하여 다양한 분야에서 혁신과 가치를 창출하고, 사회 전반의 데이터 활용 혁신을 이끄는 핵심 인재가 될 것을 다짐합니다. Ⅰ. 학업 목표 Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경 Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험
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