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분석가들과 그의 고객들을 도와준다. [정책분석예측기법] 정책분석의 판단적 예측
Ⅰ. 판단적 예측의 유형
Ⅱ. 의도와 여론
Ⅲ. 델파이방법
Ⅳ. 교차충격 매트릭스 방법
Ⅴ. 빠른 직관적 예측
Ⅵ. 시나리오 작성
1. 시나리오
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정책대안을 선택해야 한다. 여기서 각 대안이 가져올 결과에 대한 정확한 예측이라는 두 번째 조건이 필요한 것이다.
그러나 정책대안의 효과를 한정된
- 중략 - 정책분석에서 이용되는 예측기법에 대하여 설명하시오
Ⅰ. 들어가며
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분석, 행정논총, 제16권, 1978
문신용, 전자정부 구현을 위한 행정정보 서비스 발전방안, 한국행정연구원, 1997
김영택, 브레인스토밍과 그 파생기법들에 관한 연구, 품질경영학회지, 2009
한세억, 정책문제 해결을 위한 대안적 시각과 접근, 한국
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정책분석이라면 그 비교·검토의 기준은 무엇이며 최선의 대안이란 어떤 관점에서 최선인가라는 문제가 제기된다. 바로 여기서 정책분석의 기준설정 문제가 제기된다. 그리고 판단적 예측기법은 투사적 예측기법이나 이론적 예측기법과는
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예측방법과는 대조적으로 식견 있는 판단을 이끌어 내고 종합하려는 방법이다. 판단적 예측 기법에는 델파이기법, 교차영향분석, 실현가능성평가의 방법이 자주 이용된다.
델파이 기법은 전통적 델파이와 정책 델파이로 나뉜다. 전통적 델파
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분석을 통한 예측기법
1) 입지계수모형과 기반승수모형
2) 고정할당모형과 변이할당모형
3. 연구설계
1) 분석대상과 범위
2) 연구진행도와 분석내용
4. 분석결과
1) 변이할당분석
2) 입지계수분석과 기반승수분석
3) 고용변화추세 예측
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분석』, 자유아카데미
박유성 · 허명(2000), 『시계열자료분석』 , 자유아카데미
안종윤(1995), 바람직한 관광수요예측방법의 모델정립, 『한양연구논서』
이충기(2004), 『관광응용경제학』, 서울: 일신사
최혜경(2001), 관광수요예측기법에 관한
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정책고객관리 기법(PCRM : Policy Customer Relationship management)
바. 온라인여론 모니터링 : FIND(Find, Investigate, Neutralize, Deliver)
3. 기대효과
가. 차별화된 정보서비스로 관광홍보효과 극대화
나. 시민들과 상호작용적인 관광정보 전달 달성
다.
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분석 및 도산예측”
김원호, 금융감독원 1999, “여전사에 대한 공적규제 정책방향”
정찬우, 계간상호저축은행 제16권 제17호 “저축은행 중앙회의 기능과 자원공유”
박태준, 금융리스크리뷰 2005년 봄, “리스크리뷰”
윤재호, 금융리스크리
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기법의 변화 2
2. 새로운 공격기법 3
(1) 백오러피스 4
(2) 네트워크 스캐닝 4
(3) 인터넷 웜(Internet Worm) 5
(4) 백도어 5
(5) 악성 에이전트 5
3. 새로운 공격기법의 특징 5
(1) 에이전트화 6
(2) 분산화 6
(3) 자동화 6
III. 네트워크 보안 기술의 현
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한국청소년정책연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)지방자치정책연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)지방자치정책연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(사)한국해양정책연합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국해양정책연합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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정책 데이터베이스, NGO사례관리 분야에서 괄목할 만한 실적을 보여 왔다고 자부할 수 있습니다. 특히 얼마 전 국민연금 재정 예측에 대한 시나리오 모형개발에 참여하기도 했습니다. 이렇게 하나하나씩 만들어온 학문적지식과 실질적인 행정
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예측하고, 관련 정책 이슈를 심도 있게 분석할 수 있을 것으로 기대합니다. 나아가 균형 잡힌 정책 대안을 제시하여 인공지능 기술의 건전한 발전에 기여할 수 있을 것입니다. ▣ 직무에 대한 이해 및 응시 취지
▣ 직무수행 방향 및 비전
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정책·임상 적용 62
? 의생명공학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 63
의료 의생명공학 분야 개요 63
전자 건강 기록(EHR) 63
의료영상 의생명공학 분야 64
인공지능 및 머신러닝 64
빅데이터 및 예측 분석 64
원격 의료 및 원격 모니터
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정책·임상 적용 62
? 생명의과학융합 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 63
의료 생명의과학융합 분야 개요 63
전자 건강 기록(EHR) 64
의료영상 생명의과학융합 분야 64
인공지능 및 머신러닝 64
빅데이터 및 예측 분석 64
원격 의료 및
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정책, 제조업 등 다방면의 데이터를 체계적으로 분석하여 의사결정에 필요한 통찰을 제공하는 역할을 수행하고자 합니다. 금융 분야에서는 투자 리스크 관리, 신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극
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