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의 관계
제1종오류를 범할 가능성과 제2종오류를 범할 가능성 간에는 상충관계가 있다. 1종오류를 줄이기 위해서 유의수준 α값을 줄이게 되면, 2종오류가 커지게 되어 검정력이 떨어지고, 검정력을 높이기 위해(2종오류를 줄이기 위해) 유의수
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제2종 오류의 확률 β를 구하여라.
제2종오류란 거짓을 진실인 것으로 판단하는 오류를 말합니다.
즉, 귀무가설 H_0 가 거짓임에도 불구하고 참이라고 판단하는 오류를 말합니다.
제1종오류의 유의수준이 5% 이므로, z = 1.96
H_0 를 참이라고 판단
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오류란 통계학에서 자주 발생하며 예상치 못한 결과를 가져오는 부정확한 판단이나 결정을 의미합니다. 통계적 결정 과정에서 발생할 수 있는 주요 오류들을 크게 세 가지 유형으로 나누어 볼 수 있습니다. 이들은 각각 제1종 오류, 제2종 오
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오류의 확률
제2종 오류의 확률
H0
H1
제1종오류
제2종오류
α
β
롯트가 좋은 품질
롯트의 품질이 조잡
좋은 롯트를 거절
불량한 롯트를 수용
생산자 위험
소비자 위험
(3) 통계적 품질관리
가설에 대한 통계적 검사는 실책을 범하기 쉬운데 통계
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오류
귀무가설이 맞는 데 틀렸다고 말 할 때다. 보통 심각한 오류이다.
제2종오류
틀린 귀무가설을 채택한 경우다.
알파
제1종 오류의 표현
베타
제2종 오류의 표현
검정통계
귀무가설을 채택하거나 기각하는 데 쓰이는 표본 통계다.
기각값
귀
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