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이론적 접근
2.1 주거 환경 노후의 개념과 특징
2.2 불안의 개념과 영향 요인
2.3 주거 환경 노후 불안과의 관계
3.주거 환경 노후 불안의 현황 조사
3.1 주거 환경 노후 불안 관련 연구 개요
3.2 조사 방법과 절차 설명
3.3 조사 결과 분석 및
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주민 또는 이해관계자와 갈등이 발생하면 어떻게 해결하는가?
[22] 본인이 정책지원관 직무에 적합하다고 생각하는 이유는?
[23] 변화하는 정책 환경에 어떻게 대응할 계획인가?
[24] 공공기관에서 일하면서 가장 보람을 느꼈던 순간은 언
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기반이기 때문입니다. 특히 기계학습 이론에서는 모델 일반화, 오버피팅 방지, VC 차원 등 이론적 개념을 배우고 싶고, 딥러닝 구조 수업에서는 ResNet, Transformer, Diffusion 모델 등의 구조적 차이를 깊이 이해하고자 합니다. 이 두 과목을 통해 응
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개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트웨어에
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기술해 주시기 바랍니다.
4. 본인이 지원한 분야에 해당하는 전문성은 구체적으로 무엇이며, 그 전문성을 얻기 위해서 이론적인 학습 이외에 어떤 현장 경험을 했고, 그 결과로 얻은 것을 포함하여 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다.
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