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문예이론-주체사상에기초한 문예이론』,
인동,1989
12. 김종회, “해방후 북한문학의 변화 양상과 남북한 문화 통합의 전망”,
『현대문학이론연구』, 2001,vol.16 p.151-171
13. 김춘선, “북한 문학의 전개 양상과 제 특징”, 『현대소설연구』,
2000
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문예이론』-주체사상에 기초한 문예이론, 사회과학원 문학연구소, 인동1989 Ⅰ. 문학사의 분단
Ⅱ. 주체 사상에 기초한 문예이론
2. 1 문학의 도구적 기능 강화
2. 2 공산주의적 인간학
2. 3 당성, 노동 계급성, 인민성
2. 4. 사회주의적 내용
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주체사상과 관련된 문학이론에 대해서 살펴보았다.
♣ 참고문헌
· 「주체사상에 기초한 문예리론」 평양 : 사회과학출판사 1975
· 서울대 김윤식 「북한의 문학」 - 주체사상에 기초한 사회주의적 문예이론 : 을유문화사 1998
· 홍기삼 「북한
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주체의 문예이론의 기본』, 평양: 문예출판사, 1992.
5. 문화관광부, 『북한식 문화예술 창작방법론 연구』, 1998.
6. 『주체사상에 기초한 문예리론』, 사회과학출판사, 1975.
7. 『문화예술사전』, 평양; 과학백과사전출판사, 1972.
8. 『김정일 저작
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주체의 문예이론의 기본』, 평양: 문예출판사, 1992.
5. 문화관광부, 『북한식 문화예술 창작방법론 연구』, 1998.
6. 『주체사상에 기초한 문예리론』, 사회과학출판사, 1975.
7. 『문화예술사전』, 평양; 과학백과사전출판사, 1972.
8. 『김정일 저작
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이론체계
제3절 선군정치의 이데올로기적 특성
제4절 주체사상과 선군사상의 관계
제5절 군사선행이론과 유물론의 경제선행이론
제6절 선군정치의 기능과 역할
1. 북한군
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사상사』. 51-106, 265-318. 서울: 시그마프레스.
Giddens, Anthony. 1986. “베버의 계급론 - 마르크스 이론에 대한 비판.” Amin, Samir 저ㆍ박준식ㆍ한현옥 역. 『계급분석의 기초이론』. 66-80. 서울: 도서출판세계.
Hall, Stuart. 1986. “마르크스계급론 - 정치
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이론적 배경
제1절 북한 문화예술론
제2절 문화예술정책
제3절 문화예술, 문화산업의 조직체계
제3장 북한 애니메이션의 제작환경 및 특징
제1절 북한 애니메이션의 제작환경
제2절 북한 애니메이션의 특징
제4장 남북한 애
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이론과 분석』, 푸른사상사, 2006.
조남현, 『소설원론』, 고려원, 1996.
G.Genette, 권영택 역, 『서사담론』, 교보문고, 1992. Ⅰ. 서 론
1. 연구 목적 ………………… 1
2. 연구사 검토와 연구 방법 ………………… 3
1) 연구사 검토 …
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이론
1. 니이버(H. Richard Neibuhr)의 문화관
2. 웨버(Robert Webber)의 문화관
3. 쉐퍼(Francis Schaeffer)의 문화관
4. 한국 주류 기독교의 문화론: ‘낮은 울타리’와 대중문화 사탄론
III. 미디어 문화의 문제들
1. 변화(change)보다는 강화(reinforcement)
2
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문예출판사, 1997, 라이덴
2. 그밖의 참고문헌
서양철학의 어제와 오늘, 전두하 저, 정훈출판사, 1992, 서울, p.74 ff
서양철학과 비판정신, 강대석 저, 학문사, 1997, 서울, p.191, 18
근대철학사-데카르트에서 칸트까지, R. 샤하트 저, 1993, 미국, p.35
철학
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이론적 기초와 문학의 역사적 흐름에 대한 이해가 필요하다는 것을...(중략)
4. 졸업 후 포부
졸업 후에는 제 창작 활동을 더욱 본격적으로 시작하고, 다양한 형태의 글을 발표하는 작가로 활동하고 싶습니다. 첫 번째로, 단편 소설이나 에세이
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기초체력을 기르고, 앞으로 닥쳐올 고난에 맞설 수 있는 정신력도 키우고 싶습니다.
물론 이러한 계획에 앞서 정규교과에 충실하는 것도 잊지 않을 것입니다. 전공과목을 착실히 이수하면서, 대학 졸업 이후를 위해 외국어도 공부하고 싶습니
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사상의 계승이 아닌, 언어와 권력, 타자성, 주체 해체라는 문제의식으로 현재와 연결된다는 점을 인식하게 되었었던 것이겠습니다.
그리고 끝이 아니라 ‘철학적 글쓰기’ 수업은 저에게 학문적 글쓰기의 기초뿐 아니라 자신의 사유를 명확
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기초 이론과 개념: 92
나. 회귀 분석 및 모델링: 93
다. 가설 검정과 추론: 93
라. 데이터 분석 및 시각화: 94
마. 빅데이터와 기계 학습: 95
바. 실험 계획법 95
사. 비모수 통계 96
아. 빅데이터와 머신러닝 96
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어
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