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1. 지각항등성(Perceptual Constancy)의 개념과 작동 원리
지각항등성(Perceptual Constancy)은 감각 기관에 입력되는 물리적인 자극은 변화하더라도, 우리가 대상을 항상 동일한 것으로 안정되게 인식하려는 인지적 경향성을 의미합니다. 이는 세상이
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1. 지각 항등성(Perceptual Constancy)의 개념
지각 항등성(Perceptual Constancy)은 외부 환경의 변화로 인해 감각 정보가 지속적으로 변함에도 불구하고, 우리가 대상을 일관된 속성(크기, 형태, 색깔, 밝기 등)을 가진 안정적인 존재로 지각하는 인지적
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지각심리학』. (2023), 박학사.
신석규. 「탈중심 아이덴티티의 시지각 항등성(恒等性)」. 커뮤니케이션디자인학연구 82, (2023), 23-37.
한우진. 「경험적 접근과 지각 내용」. 철학논총 95, (2019), 419-437. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 지각항등
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지각항등성에 대한 이러한 탐구는 우리가 더 나은 세상을 만들기 위해 중요한 출발점이 될 것입니다.
참고문헌
김현수. \"지각항등성과 인지 발달에 관한 연구.\" 한국심리학회지 10.2 (2020): 123-135.
이지영. \"지각항등성과 사회적 상호작용.\" 인
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지각의 항등성 연구\", 한국심리학회지
3)박종일(2020). \"지각항등성의 신경과학적 기반\", 한국심리학회지
4)최성은, 이수영(2019). \"지각항등성의 생리학적 메커니즘 연구\", 한국인지과학회
5)심응철·전우병,『심리학과 생활』, 서현사, 2008, p.5
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인지적특성---------------------45
1) 교정현장에 서 본 인지적특성 (수동적, 비주체적사고)
2)교정현장에서 본 범죄자들의 인지적특성(이분법적 사고)
3) 교정현장에서 본 범죄자들의 인지적특성(과잉일반화)
4) 교정현장에서
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심리학』(서울: 교육과학사, 2007), 367.
2. 번역서적
Jean E. Dumas, W두요 Nilsen. 임영식, 김혜원, 설인자, 조아미, 한상철 역.「청소년 이상심리학」(서울: 시그마프레스, 2007), 5.
3. 논문
강완숙. “청년기 자녀가 지각한 부모의 태도 및 가정의 사회
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심리학회 재활심리연구, 2001.
김동연,김미영,최은영. 자폐성 아동에 대한 미술치료사례연구. 한국재활심리학회 재활심리연구, 2001
류문화. 자기 교사 훈련이 주의집중결함 과잉행동 아동의 문제행동 수정에 미치는 효과.1996
이근매, 박주연.
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3. 연구의 제한점
Ⅱ. 이론적 배경
1. 스트레스의 정의 및 이론
2. 스트레스의 심리적 원인
3. 부모의 양육태도
Ⅲ. 연구방법
1. 연구대상
2. 연구도구
3. 연구절차
4. 자료처리
Ⅳ. 결과 및 해석
Ⅴ. 결 론
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지각과 정의적 및 인지적 특성과의 관계. 충북대학교 교육대학원 석사학위논문. Ⅰ. 서 론
1. 연구의 필요성 및 목적
2. 연구문제
3. 연구의 제한점
Ⅱ. 이론적 배경
1. 스트레스의 정의 및 이론
2. 스트레스의 심리적 원인
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심리학을 공부해야겠다고 마음먹고 심리학과에 개설된 기본적인 강의들을 수강하게 되었습니다.
저는 현재 다니고 있는 대학에서 심리통계, 지각심리학, 정보처리이론을 수강 중이며, 인지심리학과 실험심리학을 독학하는 중입니다. 얼마
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서의 다양한 프로젝트에 참여하여 심리학적 지식을 활용하고, 사회 문제 해결에 기여하는데 주력하고자 합니다.
저는 주로 인지심리학과 감정심리학 분야에 관심이 있으며, 인지과정과 감정조절에 대한 연구를 중점적으로 진행하고자 합니
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인지과학’, ‘신경영상분석입문’, ‘인지신경심리세미나’와 같은 과목에 특히 큰 관심을 갖고 있으며, 서울대학교 대학원 입학 후 이러한 과목들을 통해 인지신경과학의 이론적 깊이를 더하고, 실험 데이터의 분석 방법을 고도화할 수 있
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인지심리학 지식을 체계적으로 재정립하는 데 중점을 두고자 합니다. 둘째, 뇌파 데이터 처리와 기계학습 기법을 익혀 실제 연구에 바로 적용할 수 있도록 실험과 프로그래밍 실력을 고도화할 것입니다. 셋째, 학내 세미나와 연구 그룹에 적
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인지심리학, 디자인 사고 등 인접 학문과의 연계를 적극적으로 시도할 예정임을 밝히는 바입니다.
시계열적으로 보자면은 석사 1학기에는 디지털 분석 기초 이론, 머신러닝과 데이터 전처리 기술을 아주 심도 있게 학습하고, 동시에 다양한
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