|
중앙대학교 의약식품대학원, 2011.
김보형, 경장영양의 주입방법에 따른 설사발생 양상과 영양상태 비교, 아주대학교 대학원, 2009.
김창수, 당뇨병진단에서 NAG(Urinary N-acetyl-β-D-glucosaminidase)/Creatinine ratio의 임상적 유용성, 청주대학교 보건의료
|
|
|
중독 자녀를 둔 어머니를 중심으로. 한려대학교 대학원.
김혜숙 저(2016). 가족치료 이론과 기법. 학지사.
한재희, 김영희 외 3명 저(2013). 부부 및 가족 상담. 학지사. 심리학에게묻다] Murray Bowen에 의해 발전된 다세대가족치료 모델은 되물림
|
|
|
중에서 가장 마음에 드는 이론을 한 가지 선택하고, 그 이론의 주요 특징에 대하여 기술하시오(15점).
2. 자신의 청소년기를 되돌아보고, 자신의 청소년기의 특징, 경험, 어려움 등에 관해 위의 1번에서 선택한 이론을 적용하여 분석하고 설
|
|
|
그러나 이 이론의 한계를 인식하고, 상황에 맞는 적절한 접근을 선택하는 것이 중요합니다. 이를 통해 보웬 이론의 장점을 최대한 활용하면서도 그 한계를 극복할 수 있을 것입니다. I. 서론
II. 본론
1. 보웬의 다세대 가족치료이론의
|
|
|
그러한 점에서 인지적 접근을 시도하는 사회복지사는 클라이언트가 자신에게 주어진 문제를 확인하고 역기능적 정서 및 행동을 초래하는 사고 패턴을 변화시키는 데 원조의 초점을 두어야 하겠다.
<참고문헌>
김기태 외, 사회복지실천
|
|
 |
서론
1. 연구의 목적
2. 연구의 방법
Ⅱ 소아비만
1. 비만의 정의
2. 소아비만의 문제점
3. 비만의 원인
Ⅲ 소아비만 치료를 위한 학교 및 가정교육의 필요성
Ⅳ 요약 및 결론
참고문헌
|
|
|
그래서 중독 당사자와 가족이 중독 사실 자체를 인정하기가 쉽지 않다. 이럴 경우, 가족 내에서 중독자가 원래 맡아 오던 역할과 책임은 슬그머니 다른 구성원들에게 떠맡겨지고 중독자 자신은 가족책임으로부터 비켜 나가면서 점점 더 술에
|
|
|
가족들의 상봉과 국가 전체적으로의 양자 이점을 통해서 더욱 더 발전된 국가번영의 결과를 가져올 수 있기 때문이라고 할 수 있는 것이다.
Ⅳ. 참고문헌
- 6.15 남북공동선언 재조명: 이론과 실제 / 홍용표,조한범 / 통일 연구원
- ‘6.15 공동선
|
|
|
이론
Ⅲ. 국내외 자살의 동향
1. 우리나라 자살의 동향
2. 해외 자살의 동향
Ⅳ. 우리나라 노인자살 현황분석
Ⅴ. 노인자살예방 프로그램 및 개선방안
1. 보편적 예방 프로그램 및 개선방안
2. 선택적 예방 프로그램 및 개선방안
3. 지
|
|
|
그는 대단히 치밀하게 범행을 준비하고 시도해서 30여년 동안 경찰당국을
곤란하게 만들었다.
범행을 한후에 사진과 편지를 경찰서와 언론사로 보내기도 하고
스스로를 노출시켰다. 하지만 30년이 지나면서 과학수사는 점점 발달하게
되고
|
|
 |
?
23. 간호학과를 선택한 이유에 대해 다시 한 번 설명해 주세요.
24. 환자의 개인정보와 관련된 윤리적 문제를 어떻게 처리할 것인가요?
25. 간호학과에서의 학습이 향후 직업 목표에 어떤 영향을 미칠까요?
추가. 1분 자기소개 예문
|
|
 |
그룹과의 연계나, 지금까지의 관련 학술 활동을 언급할 수도 있습니다.
5. 장기적 목표 및 비전: 이 학업 또는 연구가 완료된 후의 장기적인 계획이나 비전을 설명합니다. 학업이나 연구를 통해 달성하고 싶은 궁극적인 목표나 사회적, 학문적
|
|
 |
중 1곳 '오버스펙' 꺼린다 57
라. 면접시험 핵심주제와 문제 58
? 국내 최다면접문항 80선 60
? 인성문제 및 시사상식문제 66
? 최빈도 핵심 기출면접문제 85
? 최빈도 기출전공문제 127
가. 주요 국시 기출문제 모음 190
나. 최빈도 기출 공통시
|
|
 |
제목의 원본 251페이지를 구매하시면 아래와 같이 더 다양하고 알뜰한 내용을 보실수 있습니다. 31
<표 차례>
<그림 차례>
그림 1 추천의 글 1 2
그림 2 추천의 글 2 27
그림 3 추천의 글 3 29
그림 4 추천의 글 4 30
그림 5 추천의 글 5 31
|
|
 |
이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트
|
|
메뉴펼치기
