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고 인정하는 것이 필요하다. 따라서 다중지능이론에 나타난 다양한 지능이 존재한다는 사실을 인정하고 균형 잡힌 교육과정을 개발하기 위해 노력해야 할 것이다.
⑤ 교류하며 작동하는 다중지능
가드너에 따르면 지능들은 항상 서로 교류
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지능이론을 접목한 학교에서는 교사들간의 유대관계가 강화되고, 거의 모든 과목에서 학생들의 학력과 자신감이 향상되는 것으로 나타났다.
- 김양분, 윤옥인.(1998). 『열린교육심화과정연수교재』
- 이경희 역(1993). 『마음의 틀』. 서울 : 문
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지능이론의 제시되기 전부터 도덕, 음악, 미술, 실과 같은 과목을 정규 교과에 포함하였다. 이는 읽기, 쓰기, 셈하기를 중심으로 교육과정이 이루어지고 있는 미국과는 매우 다른 양상이다. 다중지능이론이라는 측면에서 보면, 우리나라가 미
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지능의 이론과 실제, 양서원
황정규(2010) 인간의 지능, 학지사
하워드 가드너(2006) 김정휘 역, 지능심리학, 시그마프레스
홍순정(1999) 지능과 창의성, 양서원
김명희 외(2009) 다중지능이론과 교육의 실제, 학지사
임규혁(2007) 교육심리학 2판, 학
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지능검사 점수를 사용하여 학생을 낙인찍음으로써 비교육적으로 잘못 사용하는 일이 있어왔다.
두 번째, 인지발달론 적 관점을 살펴볼 수 있다. 아동은 성인과 다른 이론을 지니고 있으며 그래서 교육은 아동의 이론과 능력을 존중해야 한다
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지능이론은 실존주의적 관점에서 높이 평가받아야 할 이론이라 할 수 있다.
셋째로, 다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다중지
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이론 중에 어느 것이 더 중요하다고 할 수 없으며, 두 이론을 교육현장에서 잘 적용을 한다면 유아교육에 큰 도움이 될 것 같다.
Ⅲ 참고문헌
장휘숙(2000) . 인간발달 . 博英社
Noel Sheehy(2009) . 옮긴이:정태연, 조은영. 50인의 심리학 거장들 (주)
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이론적 배경 고찰」, 한국경호경비학회, 제2호
·박주헌, (2004), 「민간경비실무론」, 서울, 학문사
·송상욱, 김진환 이민형, (2006) 「시큐리티운용론」, 서울. 백산출판사
·네이버지식백과사전, http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1961700&cid=487&categoryI
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지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에서의
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이론(Complementary needs theory)
Winch(1954)는 두 사람 사이에 서로를 보완해 볼 수 있는 요인이 있을 때 매력을 느낀다고 봄.
동질성 이론 (Homogamy theory)
연령이나 교육수준, 지능 등이 비슷한 사람끼리 결혼하는 경향이 있으며 흥미나
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지능
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 07월 19일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 report는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (주)증강지능 보고서를 구
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지능
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
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지능로보틱스(주)
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2023년 12월 31일
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지능로보틱스(주)
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2023년 12월 31일
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지능화협회
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2023년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2024년 05월 29일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 KISreport는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (사)한국산업지능
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지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연
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이론”과 “딥러닝 구조의 이해”를 가장 중점적으로 배우고 싶습니다. 이 두 과목은 인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습
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지능 기술을 통해 실제 사회 문제를 해결하는 데 기여하는 연구자가 되고자 합니다. 단순히 이론적 연구에 그치지 않고, 기술을 현실 세계에 성공적으로 적용할 수 있는 연구를 지향하겠습니다. 특히, 인공지능 윤리와 공정성(Fairness, Accountabil
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지능융합교육과를 졸업한 이후, 인공지능 기술을 활용한 교육 혁신을 선도하는 전문가로서 다양한 분야에서 의미 있는 역할을 수행하고자 합니다. 첫째, 학교 및 교육기관 현장에서 AI 기반 맞춤형 학습 환경 조성에 기여할 것입니다. 학생들
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적, 사회적 문제와 함께 제기되는 도전에 직면하고 있습니다. 우리는 이러한 도전에 대해 신중하게 고려하고, 이러한 기술을 적절히 활용하여 사회적 이익을 극대화하고 부작용을 최소화해야 합니다. 또한 교육 및 규제 노력을 통해 미래 기
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