|
공기업과 정부규제의 정책』, 형설출판사
12. 백평선(2001),『공기업민영화』, 연세대학교출판부
13. 신현록(2001),「민영화 공기업의 소유지배구조에 관한 연구」,충북대학교 석사학위논문
14. 염기진(2001), 「공기업의 민영화에 관한 연구」, 동
|
|
|
공기업 민영화의 목적에 따라 그리고 자본시장의 여건과 공기업이 종사하고 있는 사업환경에 따라 적정 매각전략은 달라질 수밖에 없다. 특히 민영화 이후의 소유지배구조를 어떻게 가져가느냐의 문제는 매각전략에 결정적으로 중요하다.
|
|
|
기업의 재무구조 및 지배구조에 대한 개혁을 통해 추가적 부실채권 양산을 막는 방향으로 맞춰져야 한다.
4. 국제적 자본운동에 대한 통제 강화
우선 주식시장의 과도한 시가변동을 억제하기 위하여 현재 주식총액의 30%의 비중을 차지하면서
|
|
|
구조조정의 추진과정
Ⅳ. 대우구조조정과 대우그룹
Ⅴ. 대우구조조정과 대우조선
Ⅵ. 대우구조조정과 노동조합
1. 워크아웃 계획서의 투명한 공개와 노조참여 보장
2. 매각 반대(특히 해외매각 반대)
3. 대우 계열사의 공기업화와 노
|
|
|
구조개편방안에 관한 연구", 고려대학교 경 영대학원 석사학위논문, 1998.
이연문, "전력요금체계 변천과정과 발전방향에 관한 연구", 연세대학교 관리 과학대학원 석사학위논문, 1998.
강신일, "공기업의 민영화에 관한 연구", 한국개발원, 1998.
|
|
 |
공기업 경영평가가 조직성과에 미친 영향분석: 조직역량 및 조직생산성에 미친 효과를 중심으로. 서울대학교 행정대학원 박사학위논문.
선우석호(2000). 정부투자기관 관리기본법 개정이후의 공기업 지배구조상의 문제점과 개선 방안. 공기업
|
|
|
본
1) 백평선, 공기업 민영화, (연세대학교 출판부, 2001)
2) 이병훈·황덕순, 공기업의 민영화와 노사관계, (한국노동연구원, 2000)
3) 정갑영·정구현, 민영화와 기업구조, (나남출판, 1996)
논문
1) 구춘권, 민영화의 담론·갈등·합의:독일의 철도·
|
|
|
구조적 위기
(1) 지역신문 시장의 위기
(2) 지역신문 경영의 위기
(3) 저널리즘의 위기와 지역의 위기
3. 지역신문 활성화 정책의 배경
1) 언론 개혁 운동과 정책
(1) 지역신문 위기의 원인
(2) 지역신문 위기의 성격
2) 외국 신문 지
|
|
|
본주의 시장경제체제 하에서의 관점으로 공기업 민영화를 바라본 글이다. 공기업 민영화 필요성에 대한 배경, 민영화의 논리와 쟁점, 대한민국 공기업의 현왕 및 현실, 공기업 민영화의 필요성과 올바른 민영화를 위한 조건과 정책을 철저한
|
|
|
기업의 특성과 과제, 서울대학교 출판부, 1984.
오용규 역, 실증적 회계이론, 형설 출판사, 1988.
이종원 외, 한국 경제의 발전과정과 미래, 해남, 1998.
이효익, 현대회계감사론, 무역경영사, 1993.
임석식, "금융위기 이후 한국회계기준의 과제와 발
|
|
 |
이론과 개념: 90
회귀 분석 및 모델링: 91
가설 검정과 추론: 92
데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에
|
|
 |
개념 및 작성방법
3.학업계획서의 개념 및 작성방법
◈연세대 면접유형
◈면접·구술 노하우
◈자기소개서 학업계획서 예문
1.자기소개서예문 [질문선택유형] 이과대학 화학
2.자기소개서예문 [질문선택유형] 경영대학 경
|
|
 |
이론적 개념을 배우고 싶고, 딥러닝 구조 수업에서는 ResNet, Transformer, Diffusion 모델 등의 구조적 차이를 깊이 이해하고자 합니다. 이 두 과목을 통해 응용 기술뿐 아니라, 인공지능 원리를 근본적으로 이해하는 연구자로 성장하고 싶습니다.
30.
|
|
 |
본적인 자기소개 및 배경 80
학술적 배경 및 연구 경험 81
연구 이론 및 원리 81
연구 방법론 82
최신 연구 동향 82
전문 용어 및 개념 83
연구 계획 및 목표 83
학문적 도전 및 문제 해결 83
산업적 응용 및 협력 84
발표 및 커뮤니케이션
|
|
 |
이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
?
|
|
 가격 : 1,000원
|
 가격 : 1,000원
|
 가격 : 1,000원
|
 가격 : 1,000원
|
 가격 : 1,000원
|
메뉴펼치기
