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(예 : Euclidean Distance 등) 지식기반 설계 개념
지식기반 설계지원 시스템 개념
지식기반 설계지원 시스템 구축
지식기반 추론엔진 개발방법
설계패턴 추출
룰기반 추론엔진 구축
사례기반 추론엔진 구축
지식베이스 구축
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지식을 논거로 하여 컴퓨터가 인간과 같은 지적 행동을 할 수 없다는 근거를 제시하였다. 즉 컴퓨터로 할 수 없는 인간의 독특한 이성적 본질을 인정해야 한다고 주장한다. 그리고 인공지능에 대한 학설은 인간의 이성(理性)을 충분히 이해하
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쉽고 빠르게 도움주는 시스템
장점:비용절감
지식베이스안엔 사실과 규칙->추론엔진엔 전향추론,후향추론,혼합추론 여기에 작업메모리 추가->개발인터페이스(지식공학자),사용자인터페이스
*전문가 시스템의 기능적 측면에서 필요한요
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지식 베이스와 추론기관
① 지식 베이스: 지식을 구조화하여 컴퓨터 내부에 저장
② 추론기관: 지식 베이스의 지식과 외부에서 일어난 사실을 표현하고 있는 정보의 조합방법을 탐색 지식공학
→ 지식기반 시스템(knowledge-based systems)
③ 지식
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지식공학이라 불리는 것으로서 전문가로
부터 지식을 추출해내고 그것들을 지식 베이스화하는 작업이다. 둘째로 새로
운 프로그래밍 패러다임의 개발이다. 즉 전문가로부터 추출해낸 지식을 Rule
에 맞게 프로그램하는 작업이다. 이 연구의
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공학용 계산기 등의 기능을 가진 좀 더 안정적이고, 다양한 기능을 가진 프로그램으로 보안해야 한다고 생각한다. 또한 통신매체가 우리 생활에 일부가 된 이 시대에 단순한 전자수첩 프로그램이 아닌 어떤 통신매체를 통해서라도 어느 곳에
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베이스)
www.kisd..re.kr
(정보통신정책연구원)
www.mic.go.kr
(정보통신부)
www.spc.or.kr
(한국소프트웨어저작권협회)
www.sw.or.kr
(한국소프트웨어산업협회) 제1장 서론
제1절 연구의 배경 및 목적
제2절 연구의 방법 및 구성
제2장 소프트웨어 저
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2000.2.22), 고교생 文科선호현상 역전됐다
권남훈 외(1998), \"1998 정보통신 인력수급 실태 및 전망연구\", 정보통신정책연구원
김광선(2000), \"21세기 지식사회를 위한 공학기술교육 혁신 방안연구\", 과학기술자문회의
김소연(2002), \"이공계 기피현
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공학기술분야는 굉장히 방대하고 전문적인 영역이 많아 생명공학기술의 다양한 분야에 대한 지식이 깊지 않은 연구자로서는 기술적으로 깊게 접근하지 못한 한계가 있다. 거시적총괄적으로 분석하여 전반적인 사항에 대하여 개괄적인 파악
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지식을 갖추는데 노력해야할 것이다. 또 기본적인 와인 공급의 환경이 구비되도록 하여 호텔 내 와인시장이 고객들에게 접근이 쉽고 쾌적하도록 하여야 할 것이다. 와인 셀러 구비는 물론 기타 음용을 위한 장치들을 빠짐없이 구비하는 것이
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지식시스템(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)한국지식개발연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국지식개발연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국지식개발연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국지식개발연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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것은 단순히 기술적 지식이 아니라 문제 해결을 위한 창의적인..(중략) 1.편입학 후 학업 계획
2.해당 전공에 관한 본인의 경험과 모집단위에 지원한 동기
3.본인의 가치관과 그 가치관에 영향을 주었던 성장과정
4.졸업 후 진로 계획
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공학을 전공한 OOO입니다. 학창 시절부터 프로그래밍에 관심이 많았고, 이를 바탕으로 다양한 프로젝트에 참여하며 기술적 역량을 쌓아왔습니다. 특히, 데이터베이스와 알고리즘에 깊은 관심을 가지고, 대학 프로젝트에서 팀원들과 함께 효율
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지식을 습득하며 컴퓨터 과학의 세계로 한걸음 더 나아갔습니다.
대학에 입학하여 컴퓨터공학을 전공하면서, 제 지식은 소프트웨어 개발, 데이터베이스 관리, 인공지능, 네트워킹 등 광범위한 주제들로 확장되었습니다. 특히 인공지능과 머
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지식과 기술을 갖춘 사람을 양성할 목적으로 제정되었습니다. 과목은 필기(데이터베이스, 전자계산기 구조, 운영체제, 소프트웨어 공학, 데이터 통신)와 실기(업무 프로세스, 데이터베이스, 알고리즘, 신기술 동향, 전산영어 등 정보처리 실무
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전공한 산업공학의 기반이 되는 만큼 이에 대한 지식을 쌓는데 소홀하지 않았습니다. 전공과목은 물론이고 관련된 교양수업을 수강하며 데이터 마이닝, 분석에 필요한 지식을 쌓았습니다. 또한 데이터베이스와 전자상거래 등 IT관련 지식을
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