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-646 1226-7961 1. 서론
2. 문헌연구
2.1 종전연구
2.1.1 트리
2.1.2 의사결정트리
2.1.3 가지치기
2.1.4 군집화
2.2 분류방법
2.2.1 AD Tree
2.2.2 J48 Tree
2.3 특수기술
2.3.1 EM 알고리즘
3. 실험
3.1 실험
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. 모두 건강하구 행복하시길 바랍니다. -요약문-
1. 서론
2. 폐유 처리 시스템
2-1. 이온정제법
2-2. 감압증류법
2-3. 고온열부해법
3. 실험
3-1. 자료 및 분석방법
3-2. 결과 및 고찰
4. 결론
5. 참고문헌
-감사의 글-
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자료와 서적이 구비가 되고 완벽한 프로그램이 될 것이라 예상이 된다.
DAFUL을 개발한 한얼솔루션(http://www.ihaneol.kr/)에서 많은 교육 세미나가 있기에 참여하면 좋다.
6. 참고 문헌
1) 로봇공학 : James Keramas 저서, 이만형. 고경철. 노태정. 박희
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기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 46
기초 이론과 개
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a sense of human to vision sensing technologies of robot field is in progress actively. We interest in not only simply seeing but also function of a organ of vision.
Our goal of this project is implementing VOR(vestibulo-ocular reflex) algorithm and applying this algorithm to the industrial robot. W
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실험설계 및 절차 24
가. 실험설계 24
나. 실험절차 25
다. 실험처치 27
라. 시스템의 운영 방안 29
마. e-포트폴리오 사이트 구성 29
바. 인쇄물 포트폴리오의 구성 30
4. 자료처리 및 분석 방법 31
Ⅴ. 연구결과 32
1. 포트폴리오 매체 유형에
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자료--------------------
1) 부품별 기초 자료
2) 기능별 기초 자료
Ⅲ. 작품기능
시스템 구성 및 내역--------------------------
1) 흐름도
2) 각 기능별 회로도
1. Robot System 회로도
2. Receiver System 회로도
3. AVR ISP Programmer 회로도
Ⅳ. 실험
1.Robot부
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