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기술기반으로 인공지능에는 구글, 아마존, 페이스북, 애플, AI브레인 등 기업에서 웨어러블이라는 디지털 데이터를, 로보틱스에는 화낙, 아스카와, Abb로보틱스, 가와사키, 나치 등의 기업에서 오토메이션이란 기술을, 클라우드컴퓨팅에는 아
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기술기반으로 인공지능에는 구글, 아마존, 페이스북, 애플, AI브레인 등 기업에서 웨어러블이라는 디지털 데이터를, 로보틱스에는 화낙, 아스카와, Abb로보틱스, 가와사키, 나치 등의 기업에서 오토메이션이란 기술을, 클라우드컴퓨팅에는 아
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차세대 정보 컴퓨팅 기술 개발사업(미래부)’, ‘제조업 혁신 3.0전략(산업부)’등 미래 기술과 관련한 사업을 추진하고 있다. 하지만 이러한 부서에서 하는 업무는 미래사회의 변화에 대해 거시적이고 체계적인 대응을 하는 것에 한계가 있다
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컴퓨팅 객체에 의하여 발생하는 차세대 IT특성에 의한 서비스 제공
장치
일상적 사물
네트워크
각국은 독자적인 영역의 선택과, 선택된 분야에 대한 집중적인 연구 개발을 통하여 기술과 표준의 선점 효과를 얻고 있음
6. 향후 유비쿼터스 기
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컴퓨팅 객체에 의하여 발생하는 차세대 IT특성에 의한 서비스 제공
장치
일상적 사물
네트워크
각국은 독자적인 영역의 선택과, 선택된 분야에 대한 집중적인 연구 개발을 통하여 기술과 표준의 선점 효과를 얻고 있음
6. 향후 유비쿼터스 기
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3. P2P의 수익성 모델
Ⅴ. P2P의 인터넷기술변혁
1. 분산 컴퓨팅
2. 엄청난 파괴력 지닌 파일 스와핑 기술
3. 방대한 컨텐츠 저장소
Ⅵ. P2P의 장애물
Ⅶ. P2P의 수익모델
Ⅷ. P2P와 WWW의 비교
Ⅸ. P2P의 보안 대책
Ⅹ. 결론
참고문헌
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기술 개발을 통하여 2007년 이후 전 산업 분야에 확산하는 정책을 추진함. 지능형 홈을 위한 네트워크 및 핵심 요소 개발 및 유비쿼터스 컴퓨팅 및 네트워크 원천 기술 개발을 지원함
과학기술부
2013년까지 3단계에 걸쳐 uT 홈/빌딩/타운/코리아
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컴퓨팅 개념과 주요 이슈
제3장 유비쿼터스 컴퓨팅을 위한 핵심 기술과 전망
제4장 디바이스 기술―SoC / MEMS
제5장 디바이스 기술―나노 기술 및 차세대 전지
제6장 유비쿼터스 네트워크
제7장 사물 인터넷
제8장 RFID
제9장 유비쿼터스 센서 네
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컴퓨팅 개념과 주요 이슈
제3장 유비쿼터스 컴퓨팅을 위한 핵심 기술과 전망
제4장 디바이스 기술―SoC / MEMS
제5장 디바이스 기술―나노 기술 및 차세대 전지
제6장 유비쿼터스 네트워크
제7장 사물 인터넷
제8장 RFID
제9장 유비쿼터스 센서 네
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컴퓨팅 개념과 주요 이슈
제3장 유비쿼터스 컴퓨팅을 위한 핵심 기술과 전망
제4장 디바이스 기술―SoC / MEMS
제5장 디바이스 기술―나노 기술 및 차세대 전지
제6장 유비쿼터스 네트워크
제7장 사물 인터넷
제8장 RFID
제9장 유비쿼터스 센서 네
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