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최단경로와비용을저장할노드를크기만큼공간할당
for(i=0 ; i<size; i++)// 저장노드의초기화
{
head[i].Gpath = new int[size];
head[i].waste = -1;
}
high = 0;// 스택높이의초기화
cout << "최단거리를구할v를입력해주세요(0-" << size-1 << ") : ";
cin >>
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탐색을 사용
- 탐색 중 오답을 만나면 이전 분기점으로 돌아감
- 퇴각검색은 깊이 우선 탐색과 대략 같으나 기억공간은 덜 차지함
2. 개발내용 및 주요소스
(1) 개발 기능
- 부산 지하철 노선(1~4호선) 최단거리, 최소환승 경로
(검색 표시
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탐색을계속한다.
}
node = node.next;
}
}
최단거리 함수는 첫 번째 조건이 시간이고, 이 시간이 같을 때 환승의 수가 더 적은 것을 우선으로 친다.
3.1 최단 거리 경로 구하는 알고리즘
3.2 최소 환승 경로 구하는 알고리즘최 소 환 승
//최소환승경로
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탐색을 할 수 있기 위한 조건에 대하여 설명하고, 균일비용 탐색이나 언덕오르기 탐색과 어떠한 점에서 차이가 있는지 설명하라.
(1) A* 알고리즘
(2) 균일비용 탐색과의 비교
(3) 언덕오르기 탐색
(나) A* 알고리즘을 이용하여 최단길이 경로
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거리는 [그림2]와 같다.
(가) 상태공간 탐색으로 이 문제를 풀이하는 방법의 개념을 설명하라.
(나) A* 알고리즘을 이용하여 최단길이 경로를 구하려고 한다. [그림2]를 예측 비용을 구하는데 활용하여 평가함수를 정의하고, 이에 따른 탐색 트
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최단거리를 구하는 문제로 접근을 했었지만 새로운 제약조건과 가정을 줌으로써 최대인원을 구하는 문제라든가 최소비용결정 문제를 구할 수 있었다. 비록 모형을 단순화 하였지만 좀 더 복잡한 상황에도 위의 모형을 적용할 수 있다는 것을
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