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최빈값, 표준편차, 최소값, 최대값 등을 구할 수 있으며, 사분편차, 첨도 왜도, 사용, 또한 막대도표 히스토그램 등 다양한 도표를 그릴 수 도 있다.
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┃ 빈도분석
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최빈값 사분위수
2.2 산포도에 대한 측도
범위 분산 변이계수 1.1 그래프
1) 꺽은선그래프
2) 기둥그래프(히스토그램)
1.2 그래프를 이용한 자료정리
1) 점도표
2) 줄기-잎 그림(stem and leaf)
3) 상자그림(BOX PLOT)
2.1 중심위치에 대한 측
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최빈값(mode)
d. 사분위수(quartile)
e. 절단평균(trimmed mean)
② 산포의 측도
a. 범위(range)
b. 사분위수 범위(interquartile range) : Q3-Q1
c. 분산(variance), 표준편차(standard deviation)
d. 표준오차(standard error) 평균의 표준편차.
e. 변동계수(coefficient of variation)
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최빈값, 표준편차, 사분위수 범위 및 범위 등과 같은 다양한 척도가 있다.
추론통계량
가설검정 또는 추정 중 한 가지 방법을 활용하여 표본 또는 모집단에 대한 추론을 도출하는 수단이다. 가설검정을 활용하여 조사자는 가설을 공식화 한
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최빈값, 중앙값, 백분위수와 사분위수가 사용된다.
분포도
자료의 흩어진 정도를 나타낸다.
자료의 분포상태를 알려 주는 가장 중요한 정보는 대표값과 함께 자료가 중심에서 어떻게 펼쳐져 있는지를 나타내는 분포도에 대한 분석이 필요한
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