|
분석방법
평균과 표준편차 구하기
측정 후 입력된 분산되고 체계적지 않은 자료를 요약 정리기능을 하는 기술통계의 방법
빈도분석의 옵션
각 변수의 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 최소값, 최대값 등을 구할 수 있으며, 사
|
|
|
최대값, 평균, 표준편차를 알아 볼 수 있다. 일반버스의 통행시간은 평균 17.61이고 최대 22.77이다. 마을버스통행시간은 평균 16.11이고 최대 20.23이며 도보통행시간은 평균 11.95이고 최대 14.2 임을 알 수 있다.
5. 평균경사도에 대한 빈도분석
평균
|
|
|
위치를 나타내기 위해서 표준화값를 이용한다. 표준화값은 평균을 0으로 만들고 표준편차가 1이 되도록 데이터들을 변환하는 작업이다. )
->
->「옵션」창을 통해서 평균, 최소값, 분산, 최대값, 첨도, 왜도 등을 구할 수 있다. 없음
|
|
|
사회교육서비스
5
5.0
5.0
33.0
생활지원 서비스
26
25.7
26.0
59.0
의료서비스
25
24.8
25.0
84.0
경제지원서비스
16
15.8
16.0
100.0
합계
100
99.0
100.0
결측
시스템 결측값
1
1.0
합계
101
100.0 1. 조사목적
2.질문항목표
3.질문지
4.조사결과분석
5.빈도분석
|
|
|
분석
만족도별 지출액 (평가&지출범위 교차분석)
지출범위
전체
10만원이상
10만원이하
1만원이하
3만원이하
5만원이하
무지출
평가
매우좋음
4
11
14
9
38
좋음
2
8
42
44
16
8
120
보통
1
5
16
16
9
4
51
나쁨
1
2
3
전체
3
17
70
74
36
12
212
본 축제에 대한 만족
|
|
 |
변수설정
1. 가설
2. 변수설정
Ⅳ 연구방법 및 설계
1. 연구방법
2. 조사설계
Ⅴ 연구결과 및 분석
1. 신뢰도분석
2. 빈도분석
3. 기술통계분석
4. 상관분석
5. 교차분석
Ⅵ 연구의 주요결과 및 한계
참고문헌
부록 – 설문지
|
|
|
분석방법
제 3절 설문조사 설계
제 4장 연구결과 및 논의
제 1절 일반사항
제 2절 주요사항
1. 주요사항에 대한 빈도분석
2. 주요사항에 대한 교차분석
제 5장 결론 및 시사점
참고문헌
부 록 전체 표본에 대한 문항별 빈도
|
|
|
분석 82
1. 주택실태에 관한 빈도분석 82
2. 노후생활자금에 대한 빈도분석 85
3. 역모기지의 이용할 의향에 관한 빈도분석 87
4. 종합분석 97
제3절 역모기지제도에 대한 비활성화 요인 분석 98
1. 국민의식의 문제 98
2. 역모기지 상품의 제한
|
|
|
분석 55
제 4 장 연구방법 59
제 1 절 연구대상 59
제 2 절 연구모형 60
제 3 절 분석자료 61
제 4 절 연구도구 62
제 5 절 자료처리 63
제 5 장 연구결과 64
제 1 절 훈련생 연구결과 64
1. 훈련생 일반적 특성 빈도분석 64
|
|
|
분석
제3장 서비스와 고객만족에 대한 이론적 고찰
제1절 서비스의 개념 및 특성
제2절 고객만족의 개념 및 측정방법
제4장 택배서비스 고객만족 결정요인에 대한 실증적 분석
제1절 자료분석
제2절 빈도분석
제3절 요인분석
제
|
|
 |
분석과 해석을 통해 새로운 통찰을 제공하고, 기존의 이론을 보완하거나 수정함으로써 학문적 지식을 확장한다. 또한, 다양한 문화와 시대의 문학과 예술을 비교 연구함으로써 보편적 인간 경험과 특정 문화의 독특성을 동시에 이해할 수 있
|
|
 |
분석할 수 있을 것입니다.
2. 문화적 다양성에 대한 관심
동북아시아는 매우 다양한 문화적 전통과 역사를 가지고 있는 지역입니다. 중국의 유교, 불교, 도교 전통, 일본의 신도 및 불교적 가치, 한국의 유교적 윤리와 현대적 문화가 모두
|
|
 |
분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 135
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 145
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 151
? 기출문제의 유형분석 연구능력을 검정하는 문제 164
가. 기출문제 패턴
|
|
 |
빈도 기초과학이론 기출문제 85
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 98
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 99
2. 현상 이해와 예측: 100
3. 실험 설계와 해석: 100
4. 오류와 불확실성 다루기: 100
5. 다양한 분야와의 융합: 100
6. 정
|
|
 |
분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈도 기초
|
|
메뉴펼치기
