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측량
1. 실습 목적
2. 실습 내용
3. 실습 대상
4. 측량 장비
5. 실습 순서
6. 실습 이론
7. 실습 내용
8. 거리측량의 정밀도
9. 평균, 분산, 표준편차. 표준오차, 최확값, 중량평균
10. 면 적 ( 헤론의 공식 )
11. 분석 및 평가
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해주는 대표값을 우리는 최확값(most probable value)이라 한다. 최확값을 x라 하면, 편차의 제곱의 합은 다음과 같다.
SUM from { {i }=1} to N { (x-x_i )}^2
이것을 x의 함수로 보고, 이 함수가 극소값을 갖는 조건은 다음과 같다.
{d over {dx}} left { {SUM from { { i
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최확값이된다.
12) 조건방정식에 의한 조정
관측방정식에 의한 해법에서는 실제 측정된 측정 횟수와 똑같은 3개의 관측 방정식, 즉 미지수의 수와 같은 두 개의 독립된 방정식과 기하학적조건을 충족하는 제3의 측정에 대한 종속방정식(즉 매
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최확값
6.3 전길이에 대한 오차 보정
정오차는 주로 거리의 길이, 관측횟수에 비례
우연오차는 관측횟수의 제곱근에 비례
1) 전길이의 정오차
e1 : 전길이의 정오차
L : 측정 전 길이
l : 테이프의 길이
δ1 : 정오차(누적오차)
2) 전길이의 우연오
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최확값(most probable value), 중앙값(median)들이 흔히 사용된다.
평균값(산술평균) : N번 측정한 측정값 x1,x2,x3.....xN의 평균 은 다음과 같이 정의.
=
{ 1} over {N } SUM from { { i}=1} to N
i
중앙값 : 측정한값이 비슷한 빈도로 서로 다른 값 a,b 로 나타날 때 이
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