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진화 연산과 인공 생명은 아직 정의가 명확하지 않은 \'복잡성 과학\'이라는 분야의 대표적인 연구 주제이기도 한데 록펠러 대학교의 이론 물리학 교수였고 저명한 과학 평론가인 하인즈 페이겔스는 복잡성 과학에 통달한 국가가 다음 세기의
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퍼지관계의 연산
1) 퍼지관계의 포함
2) 퍼지관계의 결합
3) 퍼지관계의 교환
4) 퍼지관계의 보
3. 퍼지관계의 합성
1) Zadeh의 max-min 합성
2) max-star 합성
Ⅵ. 퍼지와 퍼지집합 및 함수이론
Ⅶ. 퍼지와 카오스이론의 관계
Ⅷ. 향후 퍼지의
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퍼지 매칭 알고리즘, 한국인터넷정보학회
ⅲ. 변증남(1997), 퍼지논리 제어, 홍릉과학출판사
ⅳ. 사야 저, 박민용 역(1990), 퍼지 시스템의 응용입문, 대영사
ⅴ. 이상부, 임영도(1999), 퍼지 신경망 유전진화, 인솔미디어
ⅵ. 진계환 외 1명(2009), 인
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신경망, 퍼지 로직과의 결합으로 그 응용범위는 점점 늘어나고 있는 추세이다.
진화 알고리즘은 염색체를 표현하는 방법과 연산자의 종류 및 특성에 따라 여러 가지가 있으나 대표적으로 표 1과 같이 4가지로 나누어 볼 수 있다. 유전자 알고
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신경망, 퍼지 로직과의 결합으로 그 응용범위는 점점 늘어나고 있는 추세이다.
진화 알고리즘은 염색체를 표현하는 방법과 연산자의 종류 및 특성에 따라 여러 가지가 있으나 대표적으로 표 1과 같이 4가지로 나누어 볼 수 있다. 유전자 알고
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