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전문지식 32건

진화 연산과 인공 생명은 아직 정의가 명확하지 않은 '복잡성 과학'이라는 분야의 대표적인 연구 주제이기도 한데 록펠러 대학교의 이론 물리학 교수였고 저명한 과학 평론가인 하인즈 페이겔스는 복잡성 과학에 통달한 국가가 다음 세기의
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퍼지관계의 연산 1) 퍼지관계의 포함 2) 퍼지관계의 결합 3) 퍼지관계의 교환 4) 퍼지관계의 보 3. 퍼지관계의 합성 1) Zadeh의 max-min 합성 2) max-star 합성 Ⅵ. 퍼지와 퍼지집합 및 함수이론 Ⅶ. 퍼지와 카오스이론의 관계 Ⅷ. 향후 퍼지의
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퍼지 매칭 알고리즘, 한국인터넷정보학회 ⅲ. 변증남(1997), 퍼지논리 제어, 홍릉과학출판사 ⅳ. 사야 저, 박민용 역(1990), 퍼지 시스템의 응용입문, 대영사 ⅴ. 이상부, 임영도(1999), 퍼지 신경망 유전진화, 인솔미디어 ⅵ. 진계환 외 1명(2009), 인
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신경망, 퍼지 로직과의 결합으로 그 응용범위는 점점 늘어나고 있는 추세이다. 진화 알고리즘은 염색체를 표현하는 방법과 연산자의 종류 및 특성에 따라 여러 가지가 있으나 대표적으로 표 1과 같이 4가지로 나누어 볼 수 있다. 유전자 알고
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신경망, 퍼지 로직과의 결합으로 그 응용범위는 점점 늘어나고 있는 추세이다. 진화 알고리즘은 염색체를 표현하는 방법과 연산자의 종류 및 특성에 따라 여러 가지가 있으나 대표적으로 표 1과 같이 4가지로 나누어 볼 수 있다. 유전자 알고
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