|
알고리즘은 염색체를 표현하는 방법과 연산자의 종류 및 특성에 따라 여러 가지가 있으나 대표적으로 표 1과 같이 4가지로 나누어 볼 수 있다. 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)은 고정된 길이의 이진 스트링을 염색체로 사용하며 진화전략(E
|
|
|
유전적(Genetic)의 의미
: 유전자에 작용되는 유전형(genotype)의 개선 또는 변화
◇ 진화적(Evolutionary)의 의미
: 개체에 겉으로 나타나는 표현적인(phenotype) 성질의 개선 또는 변화 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 유전자 알고리즘(1)(Genetic Algorithms)
Ⅲ. 진화
|
|
|
유전적알고리즘, 분류의사 결정나무의 5가지가 있다.
데이터분류방법
1.명목형 자료(nominal data)
이 자료는 범주형 자료를 나타낸다. 성별값처럼 1,2로서 2가지로 나타낼수 있는 것이 명목형 자료이다. 중요한 특징은 이 자료의 값들끼리 상대적
|
|
|
알고리즘
(3) 확증 편향과 사회 분리
3. 유튜브 알고리즘과 가짜 뉴스의 상호작용
(1) 알고리즘에 의한 사용자 성향 반영과 가짜 뉴스 주입
(2) 필터 버블과 정보 다양성의 문제
(3) 가짜 뉴스와 사회적 분열의 가속화
4. 가짜 뉴스 대응 방
|
|
|
알고리즘
1. 개요
셀 경계의 식별은 입력 데이터의 흐름에서 셀 경계를 찾아내는 기능으로, 이를 위한 기본적인 방법은 ATM 셀 헤더의 HEC 필드를 이용하는 것이다. HEC를 이용한 셀 경계 식별 상태 천이도이다.
동기를 찾기 위해서 먼저 추적 상
|
|
 |
알고리듬
가. 개요
나. 순서도
3.IPEG 알고리듬
가. 개요
나. 순서도
4. 모의실험
가. 실험환경
나. 실험과정및 절차
1. PEG알고리즘과 IPEG 알고리즘 비교
2. 부호길이와 BER 비교
3. 부호율에 따른 성능 비교.
5. 분석 및 결
|
|
 |
유전적 특성을 고려한 맞춤형 치료 전략을 수립할 수 있습니다.
포항공과대학교 시스템생명공학과의 우수한 연구 인프라와 교수진의 지도하에서 본 연구를 수행한다면, 생명공학 및 의료 기술의 발전에 실질적인 기여를 할 수 있을 것이라
|
|
메뉴펼치기
