|
Ⅰ. 개요
Ⅱ. 알고리즘의 조건
1. 입력
2. 출력
3. 명확성(Definiteness)
4. 유한성(Finiteness)
5. 유효성(Effectiveness)
Ⅲ. 객체관리모듈 알고리즘
1. 단일 파티션 방법
2. 객체 연결 방법
3. 파티션 할당 방법
4. 병합 방법
Ⅳ. 문자인식 알
|
|
|
적용이 곤란한 문제와 패턴 인식에 자주 발생하는 잡음이나 애매한 데이터를 효과적으로 처리할 수도 있다. 또한, 학습시키는 데는 시간이 많이 들지라도 실행 시에는 빠른 결과를 얻을 수 있다는 장점이 있다.
예제)
음성이나 문자등과 같이
|
|
|
알고리즘으로 나뉘는데 처리기술은 원하는 결과물이고(ex: 대형 주차장의 번호판인식을 위한 결과물로 문자인식 기술이 필요) 처리알고리즘은 원하는 결과를 얻기 위해서 데이터에 적용하는 하나의 프로그래밍방법이다. (처리기술을 어떻게
|
|
|
인식 등에 적합하며 좋은 결과를 보여주고 있다. SONN 모델에 쓰이는 SONN 알고리즘은 분류상으로 자율적인 학습을 하며 연속적인 입력 값을 처리할 수 있는 알고리즘으로서, 코호넨의 자기조직화 모델과 유사한 점이 있다. 그러나 코호넨 모델
|
|
|
알고리즘(1) ~ (9)
문서 클러스터링: 평가척도(1)
문서 클러스터링 응용사례(1) ~ (3)
문서 범주화
문서 범주화: 자질선정 기준(1) ~ (2)
자질선정 기준의 선택
문서 범주화 기법
나이브 베이즈 기법(1) ~ (3)
kNN 분류기(1) ~ (2)
SVM 분류기
문서 범
|
|
 |
Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적용)
3. 결론 및 향후 연구
4. 참고문헌
5. Abstract
|
|
|
알고리즘 9
Ⅲ. 제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심 찾기 12
3. 인식을 위한 손가락의 개수를 추출 13
Ⅳ. 실험 및 결과 15
1. 전체 시스템의 구조 15
2. 실험 결과 18
Ⅴ. 결 론
|
|
|
인식과 함께 치밀한 준비가 필요할 것이다.
※ 참고문헌
1. 윤용근, 정병주(2004), “유비쿼터스 컴퓨팅 환경하의 개인정보 침해 유형분석,”한국전산원 정보화정책 이슈.
2. 이장욱, 이홍주(2004), “유비쿼터스 혁명”, 서울: 이코북
3. 유비쿼
|
|
|
알고리즘의 적용”, 성균관대 대학원 (석사), 2001
오진석, “이동통신 환경하에서의 정보보호 정책방향에 관한 연구”, 경희대 대학 원(석사), 2003
염홍열, “정보통신망에서의 정보보호대책”, 한국전자통신연구원, 2000
이상오, “무선랜(Wirele
|
|
|
인식 부재 등을 전자무역거래의 장애요인이라고 말하고 있다. 이러한 결과는 신뢰(trust)와 안전(safety)의 문제로 인해 상당히 많은 기업들이 전자무역거래를 꺼리고 있다는 것을 시사하고 있다. 이러한 신뢰도 문제가 전자무역거래의 활성화에
|
|
 |
인식 알고리즘 개발 자기소개서
1. 영상인식 알고리즘 개발에 관심을 갖게 된 계기와 관련 경험에 대해 기술해 주세요.
2. 본인이 개발한 영상인식 알고리즘이 가지는 강점과 그것이 실무에 어떻게 적용될 수 있다고 생각하는지 구체적으
|
|
|
인식 알고리즘 개발 경험과 본인이 기여한 부분을 구체적으로 기술하시오.
2. 얼굴 인식 기술의 최신 동향과 슈프리마의 알고리즘 개발에 어떻게 적용할 수 있을지 의견을 서술하시오.
3. 얼굴 인식 알고리즘 개발 과정에서 직면했던 어려
|
|
|
알고리즘 개발을 위한 기반을 마련하겠습니다. 국내외 학회 및 컨퍼런스에 적극 참여하여, 최신 기술 트렌드를 파악하고, 회사의 기술력을 홍보하는 데에도 힘쓰겠습니다. 향후 LiDAR 인식 알고리즘이 다양한 산업에 적용될 수 있도록, 연구개
|
|
 |
인식 알고리즘 개발 자기소개서 (1)
1. 본인이 자율주행 인식 알고리즘 개발 분야에 지원하게 된 계기와 관련 경험을 구체적으로 기술하십시오.
2. 자율주행 인식 시스템 개발 과정에서 직면했던 문제와 이를 해결한 방법에 대해 서술하십
|
|
|
알고리즘을 개발하는 것에 흥미를 느끼고 있습니다. 여러 프로젝트를 통해 실시간 영상처리, 다양한 조명 조건, 복잡한 배경 속에서도 얼굴 인식률을 높이기 위해 세밀한 전처리 기법과 모델 앙상블 기법들을 적용하는 경험을 쌓았습니다. 이
|
|
메뉴펼치기
