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스템의 완전한 구조를 보여준다. 이 시스템을 구축하기 위해 MATLAB Neural Network Toolbox와 MATLAB Fuzzy Logic Toolbox를 사용할 수 있다. 1.1~1.5 A형의 적용시스템 추천이유 및 적용기술과 적용방법 소개
2.1~2.5 B형의 적용시스템 추천이유 및 적용기
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builder)
6) 격려자(supporter)
3. 시범형 방법(demonstration mode)
4. 활동형 방법(activity mode)
Ⅷ. 미국의 정보통신윤리교육 사례
1. 불건전 정보 접촉에 대한 대응 방안
2. 교수 기법
Ⅸ. 향후 정보통신윤리교육의 개선 과제
Ⅹ. 결론
참고문헌
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스템
6.3 지역 당국과의 협력
6.4 사건 후 평가 및 학습
6.5 커뮤니티 참여와 교육
7. 화재 위험 평가 및 관리
7.1 화재 위험 평가
7.2 화재 위험 관리 계획
7.3 화재 안전 교육
7.4 감시 및 유지 보수
7.5 기술 혁신의 적용
8. 재난 대응
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이유
??2-3. Ⅲ. AI로 수익 내는 구체적 방법
??2-4. Ⅳ. AI 기반 비즈니스 모델
??2-5. Ⅴ. AI 도구와 플랫폼 소개
??2-6. Ⅵ. 추가적으로 AI를 통해 수익내는 방법
??2-7. Ⅶ. 시간 관리의 중요성
??2-8. Ⅷ. AI 아이디어
??2-9. Ⅸ. AI를 이용해야 하는 이유
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방법은 실패했고 이를 통해 연구자들은 전문지식이 필요한 전형적인 영역으로 문제를 제한하고 큰 추론단계로 해결해야 실용적인 결과를 얻을 수 있다는 것을 깨닫게 1. 인공지능의 정의
2. 인공지능의 종류
3. 인공지능 활용분야
4.
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