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카이자승의 목적
두 변인의 비연속적이고 각 변인이 두 가지 이상의 성질도
구분되어 있을 경우에 이론을 가설로 세우고 그 이론 밑에서 기대되는
빈도를 구하여 관찰빈도가 기대빈도에 적합한가의 여부를
X2에 값에 의하여 검증.
독립
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카이자승값의 분포가 어떤 형태를 이루는가를 살펴보아야 한다.
·카이자승 표집분포의 특징
① 언제나 양수값을 가진다. 0에서 ＋ 까지 변한다.
② 자유도의 값이 증가함에 따라 카이자승의 분포의 모양은 더 정규분포
에 가까워진다. 자유도
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카이자승 통계량
* 자유도
* 유의확률
< 학력별 분석 >
* 학력별로 선호하는 김치냉장고 용량
* 카이자승 통계량
* 자유도
* 유의확률
* 학력별 김치냉장고 구입시 고려사항
* 카이자승 통계량
* 자유도
* 유의확률
* 학력별 김치냉장고 필요
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카이자승의 값이 커진다
라. 카이자승 검증을 할 때 자유도(df)= (r-1) x (c-1)
r= 행의 수, c=렬의 수
회귀분석
1. 개념
1) 회귀분석(regression analysis): 독립변수(X)가 종속변수(Y)에 미치는 영향력의 크기 를 추정하여 독립변수의 일정한 값에 대응되는
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자유도가 8이 나오게 되는 것이다.
위에서 구한 임계치는 15.50 이었고 우리가 구한 카이자승의 값은 21.658 이었다. 이에 따르면 우리가 구한 카이자승의 값 21.658이 임계치 15.50보다 크기 때문에 ‘부모님과의 대화 정도’ 와 ‘우리 담임선생님
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