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전문지식 743건

가설을 검정하고 두 범주형 변수가 서로 상관이 있는지 독립인지를 판단하는 통계적 검정 방법임 비율에 관한 검증은 단일비율에 관한 검증, 두 비율의 차에 관한 검증 및 두 개 이상의 비율간의 차를 검증하고자 하는 경우로 나누어 볼
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가설 (3) 검정통계량(test statistic) (4) 기각역과 채택역 (5) 제1종 오류와 제2종 오류, , (6) 유의수준(significance level)과 p-값(p-value) (7) 통계적 가설검정의 순서 단측검정(우측검정, 좌측검정)과 양측검정 2. 가설검정의 이론 (1) 네이만-피어슨 정리MP
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가설검정에 대하여 (1) 질문지 작성 요약 (2) 표집방법 요약 1)전수조사와 표본조사 2)표본의 크기와 표집 방법의 유형 (3) 가설검정 요약 1)가설 검정 방법 2)표본분포와 중심극한정리 3)가설 검정의 이해 2. 한국사회의 자녀출산
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가설검정에서 조절 되지 못 하는 변수이다. 독립변수 다른 변수로 독립적이며, 가설검정에서 조절이 가능한 변수이다. 피어슨 계수 두 개 변수 사이의 관계와 가까울 때 측정값은 직선화 된다. 희귀 두 변수 사이의 관련도를 설명 할 때 사용
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따르는 것 1. 카이제곱이란  -적합도 검정  -동일성 검정 2. 카이제곱분포  -카이제곱분포  -카이제곱검정의 가설검정  -카이제곱검정의 조건  -카이제곱의 검증 3. 카이제곱확인사항  -예시  -해석  -용어정리
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논문 4건

가설검정(민영사, 1999) 8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003) 9. 박광배 : 변량분석과 회귀분석(학지사 2003.4) 10. http://blog.naver.com/kbluewin.do?Redirect=Log&logNo=60003105392 11. http://www.niceshot.co.kr/niceshot/cs/csp9.htm 12. http://plaza2.snut.a
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시간의 요구정도에 대한 가설검정은 범용감사소프트웨어의 활용 수준이 낮을수록, 전산감사 교육에 대한 중요성의 인식 수준이 높을수록, 대학(원)이 아닌 다른 교육기관에서 교육을 받은 경우일수록 2년차 전산감사 교육시간에 대한 요구정
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  • 발행일 2009.05.31
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글 1 나. 가설설정 및 검정의 순서와 방법 1 다. 귀무가설과 대립가설을 세운다. 1 1) 정보수집에 대한 이론적 가설 3 2) 계약협상에 대한 이론적 가설 4 3) 계약이행에 대한 이론적 가설 6 4) ETS(Electronic Trading System) 가설 8 라. 참고문헌 9
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  • 발행일 2014.09.21
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가설 검정과 추론: 34 데이터 분석 및 시각화: 34 빅데이터와 기계 학습: 35 실험 계획법 36 비모수 통계 36 빅데이터와 머신러닝 37 데이터 분석 도구와 소프트웨어 37 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40 ? 통계
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  • 발행일 2024.12.15
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취업자료 20건

가설 검정과 추론: 83 라. 데이터 분석 및 시각화: 84 마. 빅데이터와 기계 학습: 85 바. 실험 계획법 85 사. 비모수 통계 86 아. 빅데이터와 머신러닝 86 자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과
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가설 검정과 추론: 88 데이터 분석 및 시각화: 88 빅데이터와 기계 학습: 89 실험 계획법 90 비모수 통계 90 빅데이터와 머신러닝 91 데이터 분석 도구와 소프트웨어 91 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94 ? 기출
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가설 검정과 추론: 102 데이터 분석 및 시각화: 102 빅데이터와 기계 학습: 103 실험 계획법 104 비모수 통계 104 빅데이터와 머신러닝 104 데이터 분석 도구와 소프트웨어 105 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107 ?
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가설 검정과 추론: 130 데이터 분석 및 시각화: 130 빅데이터와 기계 학습: 131 실험 계획법 132 비모수 통계 132 빅데이터와 머신러닝 133 데이터 분석 도구와 소프트웨어 133 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136 ?
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가설 검정과 추론: 79 라. 데이터 분석 및 시각화: 80 마. 빅데이터와 기계 학습: 80 바. 실험 계획법 81 사. 비모수 통계 81 아. 빅데이터와 머신러닝 82 자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과
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