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모두 같은 분산을 가져야 한다.(Homogeneity of Variance)
각 집단들의 분산이 같지 않으면 분산을 사용하는 분산분석법을 사용하여 여러 집단의 검증을 실시할 수 없다. 001. 카이제곱 검정
002. T-test
003. 분산분석(ANOVA : Analysis of Variance)
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독립변수와 종속변수가 모두 범주형 변수일때 검정하는 방식입니다. 또한 카이제곱검정은 실제 관찰된 관찰도수(Oi)와 이론적 빈도인 기대도수(Ei)에 차이가 있는 지를 보는 것으로 적합도검정(test of goodness of fitness), 또는 두 변수가 서로 독립
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.7%
100.0%
22
22.0
11.3%
100.0%
6
6.0
3.1%
100.0%
195
195.0
100.0%
100.0%
<귀하가 희망하는 전공학과는 무엇입니까*
귀하가 졸업후 생각하고 있는 진로는 무엇입니까의 교차표>
값
자유도
점근유의 확률
(양쪽검정)
Pearson카이제곱
우 도 비
선형대 선형결
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상대위험률(RR)과 오즈비(OR)
위험요인과 결과가 각각 두 개의 범주로 나누어질 때 그들 간의 연관성이 어느 정도 인지를 기술하는 측도로서 상대위험률 (relative risk;RR)과 오즈비(odds ratio;OR)를 이용.
연구자들이 구한 RR 또는 OR이 통계적으로
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제곱을 전부 더하여 이 값을 기초로 피어슨의 χ2-검정을 하든가 우도비(likelihood ratio)카이제곱검정을 행한다. 그 결과 모형에 관한 귀무가설이 채택되는 모형이 가장 적합하다고 판정한다.
모형을 (2.1)식과 같이 놓았을 때 χ2-검정의 절차를
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카이제곱 검증, 회귀분석 등
- 윤리적 고려
연구 참여자의 동의 획득: 연구 참여 목적, 과정, 위험 및 이익 충분히 설명
익명성 보장: 개인정보 보호, 연구 결과에서 개인 식별 불가능
연구 과정에서 발생할 수 있는 위험 최소화: 안전한 연구 환
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