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모두 같은 분산을 가져야 한다.(Homogeneity of Variance)
각 집단들의 분산이 같지 않으면 분산을 사용하는 분산분석법을 사용하여 여러 집단의 검증을 실시할 수 없다. 001. 카이제곱 검정
002. T-test
003. 분산분석(ANOVA : Analysis of Variance)
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나눈다.
평균보다 낮은 데이터 포인트의 경우 Z-score는 음수다. 대부분의 대규모 데이터 집합에서, 99%의 값이 -3과 3 사이의 Z-score를 가지며, 이는 이 값이 평균 위아래 3개의 표준 편차 내에 있다는 것을 의미한다. 1. t-test
2. anova
3. z-score
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. 대부분의 대규모 데이터 집합에서, 99%의 값이 -3과 3 사이의 Z-score를 가지며, 이는 이 값이 평균 위아래 3개의 표준 편차 내에 있다는 것을 의미한다.
출처 및 참고문헌
Towards Data Science 홈페이지 1. t-test
2. anova
3. z-score
출처 및 참고문헌
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프로그램
data self;
input x1 x2;
d=x2-x1;
cards;
4 4
3 4
3 4
2 3
3 3
3 4
1 3
3 4
4 4
4 4
1 3
3 3
3 4
3 4
;
proc means;var x1 x2;
proc means mean stderr t prt;var d;run;
*각 자료의 출처는 자료에 각주로 명시하였습니다. 1.ANOVA 사례분석
2.T-TEST 사례분석
3.분석한 프로그램
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학교 간에는 성의식의 평균점수가 통계적으로 유의미하게 차이가 난다고 할 수 있다. 추리통계(Inferential Statistics)
1. 추리통계의 기본원리: 표집분포
2. 모수치 추정
3. 가설 검증
4. t-검정(t-test)
5. 일원배치 분산분석(One-Way ANOVA)
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