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FILTERING. (Purpose : Improve the image of the environment)
MEAN Filter
Averaging filters
Tend to blur the image
Adds a softer look to the image
Example 3x3 convolution mask:
Labeling. (Purpose : Basic steps of Marker detect)
Object-level specifies a certain number
Extraction of object i
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PROJECT Mo.A(Moving Advertizer)
Ⅰ.Progress
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≪ 그 래 프 ≫
Ⅱ.Overview
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Purpose of image processing
Come here
［1］
［2］
［2］
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․ 37
5.2 향후 연구 과제…………………………………………………․
5.3 위험 처리………………………………………………………38
IV. 참 고 문 헌……………………………………………………… 39
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영상 확인 화면
4.1.5 설정 화면
4.1.6 로그 화면
4.2 주요 구현 함수
5. 프로젝트 결과
5.1 프로젝트 완성도
5.2 일정 계획 평가
5.3 위험 처리
6. 소감
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ISa
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영상으로 만드는 과정이다.
- 전처리까지 마친 영상은 실제 처리에 이용된다. 대부분의 영상처리에서는 영역 및 물체(Object ) 추출(Segmentation )이 중심이 된다. 즉, x , y방향의 Project ion이나 가능한 필터를 사용하여, 이미지 내부의 경계선(
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Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적용)
3. 결론 및 향후 연구
4. 참고문헌
5. Abstract
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영상을 복원하는 것이 였는데, 이때의 입력영상과 출력영상의 차이를 PSNR의 수 치로 비교해 볼 수 있었다. 프로젝트 과정중에 제일 힘들었던 부분은 첫 번째의 그림에 대한 데 이터가 제대로 읽혀지지 않아 영상의 좌표가 완전히 흐트러졌던
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영상처리를 이용하여 움직이는 어떤 장치를 개발하고자 하였고 그렇게 생각해 본 것이 움직이는 물체를 포착하고 자동적으로 따라가는 감시카메라였다. 우리는 이번 프로젝트를 통해 영상처리분야의 지식습득과 기본적인 프로세서의 활용
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해결책을 찾는 과정을 중요하게 여깁니다.
이러한 성향은 영상 데이터 분야에서 중요한 역할을 합니다. 대학 시절, 영상 데이터의 품질 향상 및 노이즈 제거 알고리즘을 연구하며 데이터를 단순히 처리하는 것이 아니라, 최적화
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프로젝트에 참여하여 실력을 쌓는 중입니다. 앞으로도 지속적으로 기술적 깊이와 문제 해결 능력을 강화하며, 쎄트렉아이에서 기술적 기여를 할 수 있는 인재로 성장하겠습니다. 1. 학교생활 또는 회사생활에서 얻게 된 큰 성취 혹은 실패
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프로젝트 시 이러한 측면 때문에 팀원과 마찰이 생기기도 했지만 제 취지를 설명하고 얻게 되는 점에 대해서 충분한 설명을 함으로써 목표를 성취할 수 있었습니다. 이처럼 저는 귀사에 입사하여 120%의 목표를 달성해내는 디지털영상처리전
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프로젝트를 외주에서 주문받아 제작한 적이 있었습니다. 처음에 프로젝트를 함께 수행하기로 했던 인원들이 개인적인 이유로 빠져나가고 프로젝트 인원은 2명밖에 남지 않은 상황이 되었습니다. 겨울방학 기간이라 난방과 숙식이 힘든 상황
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프로젝트에 참여하는 것이었습니다. MRI와 CT 영상에서 이상 징후를 자동으로 탐지하고 분류하는 딥러닝 모델을 개발했습니다. 의료 영상 데이터 전처리부터 모델 학습과 평가까지 전 과정을 직접 수행하며 실무 역량을 기를 수 있었습니다.
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