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, 위험 요소 발견, 품질 향상, 비용 절감) 및 구성 기술(IoT, AI, 5G, AR/VR, CAE). 금융권의 디지털 트윈 도입 사례 분석.
? 양자 컴퓨팅: 양자 컴퓨팅의 개념(중첩, 얽힘) 및 기존 컴퓨터와의 차이점 이해. 양자 컴퓨팅의 방식(양자 게이트 방식,
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『신용정보이용 및 보호에 관한 법률』에 의거 기술평가·기술신용보증을 통한 벤처기업지원 전문기관인 기술신용보증기금에서 전국 50개의 영업점과 10개의 기술평가센터 1,000여명의 기술가치평가 및 신용조사 전문직원에 의해 수집·
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『신용정보이용 및 보호에 관한 법률』에 의거 기술평가·기술신용보증을 통한 벤처기업지원 전문기관인 기술신용보증기금에서 전국 50개의 영업점과 10개의 기술평가센터 1,000여명의 기술가치평가 및 신용조사 전문직원에 의해 수집·
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평가, (4) 온라인으로 기술에 대한 정보 제공, (5) 교육기회와 능력의 연계를 가능하게 할 수 있었다. 각 직무마다 필요한 기술과 종업원의 보유기술이 데이터베이스화 되어 프로젝트의 착수 시 어떤 종류의 지식들이 필요한가를 파악할 수 있
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빅데이터 개념
2. 빅데이터의 구분
3. 빅데이터 주요특성 및 기능분석
4. 기업들의 빅데이터활용 성공사례
(1) 쿠팡
(2) 미국통신사 T-mobile
(3) ZARA
(4) 뱅크오브아메리카
5. 빅데이터의 문제점
6. 빅데이터 향후 활용방안 제언
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뱅크 Research & Consulting, 유비쿼터스 실현화 핵심 기술 - RFID, 2003
아라카와 히로키, 히다카 쇼지, 성호철 역, 손에 잡히는 유비쿼터스, NTT데이터 유비쿼터스연구회, 2003
이은곤, “RFID 확산 추진현황 및 전망”, 정보통신정책연구원, 정보통신정책
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신용도를 평가하는 새로운 기준이 될 수도 있다.
국내에서도 제조물책임법 발효, 주주대표소송, 각종 안티사이트의 출현 등에서 보듯 윤리경영을 요구하는 이해관계자들의 목소리가 커지고 있다. 또한 외환위기 이후 일부 대기업들의 분식
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평가할 것이고 이는 재구매 및 다른 고객추천 등을 통해 수익성 향상과 같은 긍정적인 효과로 이어진다.
5. ABM 도입 시 체크사항 CFO 기업가치창조의 리더/프라이스워터하우스쿠퍼스 FCM팀
1) 가장 탁월한 사람에게서 배운다.
ABM 으로 성과를 거
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신용파생상품을 통한 위험분산은 위험부담기관에 대한 평가와 함께 위험관리시스템의 적정성을 사전 검토해야 한다. 금융당국 역시 금융회사의 정보공시를 강화하는 등의 규제와 감독에 신경 써야 할 것이다.
또한 정부의 대응 자세로서, 미
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평가. 12월. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 북한의 IT산업 현황
1. 컴퓨터 사용현황
2. 북한의 소프트웨어 개발기구 현황
Ⅲ. 남북 IT산업 협력사업 전망
1. 북한의 IT산업육성 노력
2. 북한 IT산업에 대한 협력 전망
Ⅳ. 북한의 IT산업 발전전략
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컴퓨터뱅크라인(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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컴퓨터뱅크라인(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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컴퓨터뱅크라인(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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컴퓨터뱅크라인(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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신용평가 방식과 결합하여 보완적으로 활용하는 것이 가장 이상적입니다. 기존 방식의 한계를 보완할 수 있도록 AI 기술을 도입하여 리스크 예측의 정확도를 높이고, 신용도 평가의 신뢰성을 확보할 수 있습니다.
라. 윤리적 가이드라인 설정:
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뱅크 인턴십을 통해 머신러닝 모델뿐만 아니라 SHAP, LIME 같은 XAI 기법을 실제 금융 데이터에 적용해보는 경험을 쌓고 싶습니다. 예를 들어 신용평가 모델에서 고객의 점수가 어떤 요소에 의해 영향을 받았는지를 직관적으로 설명하거나, 이상
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라인을 마련해야 한다.
③ AI 기반 대안 신용평가 모델 개발
- 금융소외 계층을 포용할 수 있도록 AI를 활용한 대안 신용평가 모델을 구축해야 한다.
④ AI 기반 리스크 모니터링 시스템 구축
- AI 신용평가 결과를 실시간으로 모니터링하고,
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신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용하여 신용 위험 분석과 금융 사기 탐지 시스템 개발에 참여함으로써 금융 산업의 신뢰성과 효율
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신용리스크를 낮출 수 있는 장점이 있다.
기술금융 적용이 어려운 개인사업자나 소상공인, 소기업의 경우 대안정보 즉, 카드사 정보나 통신정보, 유통정보, 가맹점 정보 등의 정보를 활용한 신용평가모형을 고도화하여 적용하는 것이 필요하
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