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히 컴퓨팅 사고력 요소(추상화, 알고리즘화, 분해 등)를 실제 교육 현장에 적용하기 위한 실천적 방법을 모색하고, 수업 설계 및 평가 도구 개발에도 관심을 두고 연구할 예정입니다. 또한 최근 주목받고 있는 인공지능 윤리 교육, 정보과학 기
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로그래밍 언어와 알고리즘을 탐구하며 문제 해결 능력을 키웠고, 팀 프로젝트와 오픈소스 프로젝트 참여를 통해 협업 경험과 실무적 문제 해결 경험을 쌓았습니다.
편입 후에는 건국대학교에서 제공하는 체계적이고 심화된 커리큘럼을 적극
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진행한 실습과 프로젝트에서는 에이전트가 다양한 환경에서 최적의 행동을 학습하는 알고리즘을 직접 구현해보았고, 그 과정에서 현실 문제에 적용하는 가능성을 탐구하는 데 큰 즐거움을 느꼈던 것이었습니다.
그리거 분산 시스템 과목에
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알고리즘의 최적화에 대해 깊이 이해하게 되었습니다. 특히, 머신 러닝을 활용한 예측 모델 구축 실습을 통해 AI 기반 시스템을 설계하는 데 필요한 핵심 역량을 기를 수 있었습니다. 이러한 경험은 KAI의 AI 개발 및 데이터 분석 분야에서 매우
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을 고려하고 있으며, 석·박사 과정에서는 대규모 데이터 환경에서 효율적이고 신뢰성 있는 알고리즘 개발에 집중하고 싶습니다. 그리하여 종국적으로는 학계와 산업계를 잇는 기술 브리지 역할을 하며, 연구 성과를 실질적인 제품과 서비스
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컴퓨터 공학이 저의 주된 관심사입니다. 비록 돈이 들어가는 생활은 즐기지 못하더라도, 독서, 인터넷 강의 듣기 등등과 같이 제가 돈 없이 즐길 수 있는 것들이 많이 있습니다. 제가 관심을 가진 것은 무엇이었던지 간에 배울 수 있었기 때문
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