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1.실험의 목적
결정질의 고체 재료에 일정하중 또는 일정응력을 가하고 특정온도에서 긴 시간동안 유지하면 시간이 경과함에 따라 변형량(strain)이 증가하게 되는데 이러한 현상을 크리프라 하고 그 결과로 나타나는 파단을 크리프 파단(creep
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실험실행의 오작 등이 원인이 될 것으로 추정한다.
이 실험은 6번에 걸쳐 하였는데 모두 같은 재료인 땜납을 사용하였다. 같은 재료인 만큼 그 크리프 거동 또한 같은 양상을 띠어야 하나 위 결과를 보면 그렇지 않다. 그 이유는 다음과 같다.
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크리프 속도(Minimum Creep rate) β로 정의되며 구조요소의 실용수명을 계산하는 데 사용된다.
이 실험결과 그래프에서 Ⅱ단계를 살펴보면 비슷한 기울기로 선형적으로 증가하는 것을 확인 할 수 있어 재료의 일치성을 예상할 수 있다. 이 재료의
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조성과 공정이력을 현명하게 선택함으로써 공학적으로 유리한 방향으로 조절이 가능하게 하는 척도가 될 수 있겠다. 1. 실험 목적
2. 실험 방법
3. 크리프 율
4. LVDT(Linear Variable Differential Transformer)
6. Graph
6. 결과 해석 및 고찰
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실험을 통해 짧았지만 재료의 크리프 현상을 제대로 이해할 수 있었으며 그의 궤적이 이론적으로는 3단계를 과정을 밟는다는 것도 알 수 있었다. 1. 실험 목적
2. 실험방법
3. 크리프율
4. LVDT -변위 측정 장치
5 그래프
결과 및
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실험결과분석
3.1 결과분석
[그림 2]은 6층-6층 권선 연결 시 사고전류제한기의 사고전류제한 특성을 보여준다. 사고 전에는 철심 내부의 자속이 상쇄도어 각 코일의 전압이 제로값을 유지하고 있는 것을 볼 수 있으며, 사고와 동시에 초전도 소
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1. 서론
2. 관련연구
2.1 데이터 연구 툴
2.2 데이터 처리
2.2.1 나이
2.2.2 시간의 동향
2.2.3 종양 크기와 림프절 전이, 다른 장기 침범 여부의 상관관계
3. 실험
4. 실험결과 및 평가
4.1 나이
4.2 시간의 동향
5. 결론
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AD Tree를 적용한 실험결과
그림 9. experimenter을 이용한 Tree 비교
위의 그림은 experimenter을 이용하여 Tree의 정확도를 비교한 값이다. 이전의 explorer에서 Tree를 비교하기 위해서는 J48 Tree와 AD Tree를 각각 실행하여 비교하여야 한다.
그러나 experimenter
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실험결과이다. 시나리오1의 지연시간이 시나리오2의 지연시간의 약 3배가량 높게 나타남을 알 수 있다. 또한 같은 이벤트가 시나리오2의 이벤트보다 시나리오1의 이벤트가 지연으로 인해 발생시간이 다소 늦은 것을 확인할 수 있다.
3) TCP 연결
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실험결과
ML4425 PWM 센서리스 구동 브러시리스 직류 모터 드라이버에 대한 실험 결과를 실험 파형과 나타난 회전수 결과 값을 통해 알아본다. 먼저, <그림 4-6>은 ML4425 PWM 센서리스 구동 브러시리스 직류 모터 드라이버의 회로도를 연결시킨
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수를 활용해 BOD 및 T-N 제거 실험을 진행했으며, 여러 팀원 간의 실험결과를 표준화해 통합 분석하는 업무를 수행하였습니다. 실험기록지 양식 정리, 실험결과 시각화, 보고서 구성 개선을 통해 프로젝트의 종합성과 도출에 기여했으며, 최종
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실험결과, 해석모델을 기준으로 객관적으로 토론했고, 필요할 경우 제3자 검증을 통해 합리적 결론을 도출했습니다.
7. 5년 후 자신의 모습을 그려본다면?
답변: 한전 전력연구원 고전압 분야의 핵심 연구자로 성장해, 송변전 설비의 디지털
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실험 데이터를 정리할 때 어떤 툴을 사용해봤나요?
Excel 외에도 Origin을 사용해 그래프를 시각화했고, OpenLab에서 분석 장비 결과를 정리해 저장했습니다. 실험노트는 전산화해서 팀원들과 공유하며 협업했으며, 보고서 작성 시 데이터 기반의
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실험 태도가 큰 자산이 될 수 있습니다. 또한 결과 보고서 작성 능력과 실험 환경 표준화 경험을 통해 연구원들의 효율적인 업무 수행을 도울 수 있습니다.
입사 후 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
입사 초기에는 분석기기 숙련도와 공정 이
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실험 노트를 꼼꼼하게 정리해왔고, 단순히 결과를 적는 것이 아니라 실험 중 발생한 변수, 주변 환경, 사용한 시약의 조건까지 상세히 기록하는 습관을 들였습니다. 이 습관 덕분에 반복 실험 시 정확한 조건 재현이 가능했고, 교수님께서 실
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