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인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
→ On-demand형태로 이용, 사용한 만큼만 비용 지불
⑦ ISP(Information Strategy Planning) : 정보전략계획
→ 정보시스템, 정보관리 체계, 정보시스템 전략계획 수립, 컨설팅
→ 정보기술 또는 정보시스템을 전략적으
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클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing), 모바일(Mobile), 인공지능(AI) 등 지능정보기술이 다른 분야와 융합하며 만들어내는 4차 산업혁명은 소비의 영역에서도 큰 변화를 예견한다. 초연결이라는 핵심적 동인은 기존의 생산과 소비의 관계를 변화시키고,
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선도할 주요 기술
1) 인공지능(AI, Artificial Intelligence)
2) 사물인터넷(IoT, Internet of Things)
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 블록체인(Blockchain)
6) 로봇공학(Robotics)
7) 5G 네트워크
2. 시사점
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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(4) 플랫폼(Platform) 기술 (5) 머신러닝과 인공지능(Artificial Intelligence, AI)
(6) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기술 (7) 사물인터넷(IoT) 기술5, 주요국의 핀테크산업 현황 1) 미국 2) 중국
6, 우리나라 핀테크 산업 동향
결론 및 향후대책
참고문헌
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Cloud Computing 기술
⑤ Microsoft 재무 상태 분석
2. 조직수명주기 : Bill-Gates에서 Steven-Ballmer까지
1) 창업단계 : Bill-Gates 중심의 Microsoft
① Bill-Gates의 성향분석 : Microsoft 속의 Bill-Gates
② Bill-Gates Leadership
2) 협력단계 : Bill-Gates와 Steven-Ballmer
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Cloud Computing 및 IoT 확대로 인한 Data Center의 SSD 채용 증가 및 스마트폰의 기기당 탑재량 증가 등으로 NAND 시장 성장을 기대할 수 있을 것으로 예상되어지기 1. 기업을 한 개 선택하여 다음의 방식으로 각각 분석하시오(분량: 2페이지, 20점 만
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클라우드기술 동향, 정보처리학회지.
김덕현(2019). 4차산업혁명과 융합 미래 기술-경제-사화- 변화 줌아웃 보기, 비즈프레스. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 정보통신 발전의 의의
2. 정보통신의 역사
3. 정보통신의 발전상황
1) 인터넷의 발
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클라우드(Cloud)
4) 빅데이터(Big data)
5) 블록체인(Blockchain)
3. 4차 산업혁명의 장단점
1) 장점
2) 단점
4. 4차 산업혁명의 전망과 대응
1) 모바일과 사물인터넷으로 연결된 사회
2) 데이터 기반의 새로운 비즈니스
3) 혁신적인 기술
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클라우드(Cloud)
4) 빅데이터(Big data)
5) 모바일(Mobile)
6) 블록체인(Block Chain)
7) 3D프린팅(3D Printing)
4. 4차 산업혁명의 역기능과 전망
1) 역기능
(1) 개인정보유출
(2) 노동시장축소
2) 전망과 대응
(1) 현황
(2) 전망
(3)
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