|
3. 빅데이터의 특징, 구성요소, 파급효과
1) 빅데이터의 특징
2) 빅데이터의 구성요소
3) 빅데이터의 파급효과
4) 기업의 빅데이터 활용 효과
4. 빅데이터 활용 사례
5. 빅데이터의 문제점
6. 빅데이터 발전 과제
【 참고자료 】
|
|
|
웹(The Web as platform)
3) 긴 꼬리(Long Tail) 법칙
4) 거래중심에서 관계중심으로의 전환
5) 웹2.0의 핵심 기술
3. 사회 경제적 영향
•웹 3.0시대
1. 웹3.0이란?
2. 다가오는 웹3.0의 특징
1) 시맨틱 웹과 지능화
2) 클라우드 컴퓨팅
3. 시사점
|
|
|
주로 이용하는데, 이 문제도 해결 되어야 할 것으로 보인다. 1. 중저가폰
2. 스마트 미디어
3. 모바일 메신져
4. 클라우드 컴퓨팅
5. 중국 ICT 시장
6. ioT(사물 인터넷)
7. 스마트홈
8. 모바일 헬스케어
9. O2O(Online To Online)
10. Next Smart Device
|
|
|
발전해야 한다. 그리고 지구의 자연환경과 자원을 고려하면서 더욱 깨끗하고 살기 좋은 환경을 만드는 방향으로 미래 과학이 발전해 가야 할 것이다.
Ⅳ. 참고문헌
이필렬, 백연경(20144), 인간과 과학, 한국방송통신대 출판문화원
클라우드 슈
|
|
|
클라우드 컴퓨팅을 기반으로한 crm을 이용하여 고객들이 직접 crm에 참여할 수 있다. 스타벅스의 웹사이트인 ‘마이 스타벅스 아이디어’이다. 스타벅스의 고객들은 회사에 제안하는 요구사항이나 아이디어를 언제든지 이 웹사이트에 올릴 수
|
|
|
클라우드 컴퓨팅 등의 최신 기술을 적극적으로 도입하고 이를 통해 업무 프로세스를 최적화함으로써 비용 절감과 속도 향상을 동시에 추구해야 한다. 마지막으로, 기업의 사회적 책임이 강조되고 있다. 지속 가능한 경영을 통해 환경, 사회적
|
|
|
시스템 / 사이버 공격 탐지 시스템 (CADS)
D. 서비스 거부 (DOS) 공격 탐지
E. 에이전트 기반 / 인공 에이전트
F. 알고리즘
G. 에이전트 간의 데이터 공유
H. 데이터 마이닝
I. 클라우드 컴퓨팅
3. 문제 해결방안
4. 결 론
5. 향후 연구
참고문헌
|
|
|
클라우드 컴퓨팅과 빅데이터, 인공지능(AI)의 기술이 복합되어 인류의 생활방식을 변화시키고 있다. 특히 인공지능의 초기 단계인 기계학습을 통해 자율자동차, 드론, 로봇 등 서비스도 함께 빠르게 진화되어 나갈 것이다. 또한 4차 산업혁명
|
|
|
Ⅰ. 트렌드란?
1. 트렌드에 관한 이해
2. 트렌드 분석에 의한 주얼리 디자인 개발의 필요성
Ⅱ. 디자인 트렌드 분석-시대별
1. 메가트렌드와 디자인 트렌드
1-1. 2000년도 이후 메가트렌드
1-2. 2000년도 이후 디자인 트렌드
1-3. 트렌드의
|
|
|
클라우드 컴퓨팅 등을 기반으로 콘텐츠 플랫폼 및 온,오프라인 연계 사업(O2O) 등으로 업무 영역을 확장해나가고 있다. CJ대한통운은 TCL그룹과 설립한 물류합작법인을 통해 향후 성장성이 높은 전기, 전자 산업군 물류시장에서 글로벌 경쟁력
|
|
메뉴펼치기
