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클라이언트중심 접근법이 너무 단순하며, 상세하지 못하고 막연하다고 생각. 사회복지사가 충분한 경험을 쌓은 후에야 이 접근법의 깊이와 의미를 재발견할 수 있기 때문.
6. 사회복지 실천 적용영역 및 사례
1) 적용 영역
이 모델은 개인 상
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중심상담, 교육과학사 ◈ 목 차 ◈
1. 해결중심모델 .................................................................................... 1
1.1 등장배경 .......................................................................................... 1
1.2 주요개념 및 원칙 .....
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클라이언트 중심모델
1. 등장배경
1) 인본주의적 관점을 가진 모델
2) 실천가(사회복지사)와 클라이언트간의 관계 중시
3) 인간의 자아실현 경향과 긍정적 측면에 초점을 둠
4) 교육에 적용
5) 목회상담, 학교상담, 놀이치료, 언어치료 및
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장(phenomenal field)
6) 자기(self)
4. 클라이언트 중심모델 실천개념
1) 모델의 목적과 개입원칙
2) 개입과정
3) 개입기법
5. 클라이언트중심모델 사회복지현장에서의 활용 및 평가
6. 사회복지사의 역할
7. 클라이언트중심모델 비판
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중심상담, 교육과학사 1. 해결중심모델 .................................................................................... 1
1.1 등장배경 .......................................................................................... 1
1.2 주요개념 및 원칙 .................................
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모델의 등장배경
1. 등장배경
2. 사회복지에 있어서의 행동모델의 영향
Ⅱ. 행동모델의 이론적 기반
1. 기본개념
Ⅲ. 사회복지실천에의 적용
1. 행동모델의 목표
2. 행동모델의 개입과정과 사회복지사의 역할
1st. 사례개요
2nd. 사례개
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사회복지정책의 평가와 과제, 한국사회복지의 이해, 도서출판 동풍, 1995. 8
통계청, 한국의 사회지표, 1998
현외성, 한국과 일본의 노인복지정책 형성과정에 관한 연구 -노인복지법제정과정의 특성 비교 및 다원주의론 적용검토를 중심으로, 서
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윤형민(2003). 미국 신보수주의의 자본주의론과 민주주의론에 대한 비판적 연구
▶ 임태영(2005). 스웨덴 모델 실업정책의 성과와 한계
▶ 이화천(2007). 복지국가의 위기와 재편전략으로서의 ‘제3의 길’ 연구 : 사회투자국가론을 중심으로
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주요 성과
1) 연방정부의 규모축소
2) 성과중심의 관리
3) 전자정부의 구현
4) 규제개혁
5) 고객에 대한 서비스 전달체계의 개혁 고객
6) 행정내부의 관리개혁
Ⅴ. 미국과 일본의 행정개혁 비교평가
1. 행정개혁의 배경에 대한 인
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개념
다. 성과평가 지표
라. 성과중심의 관리체계 모델로서의 BSC
마. 타회사의 BSC 도입 사례
제3절. 교육훈련에 관한 고찰
1. 인적자원개발과 교육훈련
2. 교육훈련의 의의와 현대적 특징
3. 교육훈련시스템의
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사회 변화를 이끄는 중요한 학문이자 실천 분야로 자리 잡는 데 기여하겠습니다. Ⅰ. 학업 목표
Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경
Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험
Ⅳ. 입학 후 학업 및 연구계획
Ⅴ. 졸업 후 진로 계획 및 사회적
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사회에 미치는 가장 큰 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하십니까?
28. 요즘 가장 관심 있게 보고 있는 인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?
29. 입학 후 가장 중점적으로 배우고 싶은 교과목과 이유는 무엇인가요?
30. 인
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사회적 교육 형평성 증진에 기여하겠습니다. 나아가 유아교육의 공공성과 전문성을 강화하여 모두가 행복한 교육 환경 조성에 앞장서는 교육 전문가로 성장할 것을 다짐합니다. Ⅰ. 학업 목표
Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경
Ⅲ.
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사회 전체의 삶의 질 향상에 실질적으로 기여하는 인재가 되겠습니다. Ⅰ. 학업 목표
Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경
Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험
Ⅳ. 입학 후 학업 및 연구계획
Ⅴ. 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
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이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트
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