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전문지식 164건

분석 재구매 가망 고객 탐색 고객 가치 파악 재구매 고객 가치 파악 지금까지 정보시스템은 기업체의 운영절차를 주로 지원하기 위해 구축, 운영되어 왔으 나 데이터 웨어하우징과 데이터마이닝은 조직의 정보를 완전히 새로운 방식으로 접
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  • 등록일 2006.05.06
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SUMMIT SERIES / APEX SERIES/ EXPLORATION SYSTEM WEATHER SYSTEM COTTON TEE / POLO TEE / WOVEN SHIRTS VEST SHORTS/ PANTS PACK ACC FOOT WEAR PACK CAP/HAT/GLOVE/ SOCKS PRODUCT PRODUCT 기 능 ZIP-IN-ZIP COOLMAX 고품질, 고기능 소재 환경분석 4P분석 SWOT분석 STP
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  • 등록일 2015.11.06
  • 파일종류 피피티(ppt)
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웨어 Ⅰ. 지는 해와 뜨는 해 Ⅱ. 데스크톱에서 IP 환경 설정 Ⅲ. IP 어드레스 중앙 집중 관리하는 DHCP Ⅳ. TCP/IP 지원 강화하는 NOS Ⅴ. 점점 다양해지는 서버의 기능 Ⅵ. SNA와 TCP/IP의 만남 Ⅶ. 개방형 시스템으로 가는 터
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  • 등록일 2002.09.19
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 없음
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웨어하우스 등 응용분야에 대한 투자도 소홀히 해서는 안된다. 3. 소비자의 대응방안 1) 컴퓨터 환경에 적응 노력 : 전자상거래 환경을 적극 활요하기 위해서 소비자는 컴퓨터 환경에 익숙하여야 한다. 2) 전자상거래에 대한 이해와 신뢰 구축
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  • 등록일 2012.03.09
  • 파일종류 한글(hwp)
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신용카드조회기로 백화점이나 기타 음식점등에서 이동성을 보장하며 사용할 수 있다. 5. 참고문헌 - ZigBee Alliance Homepage (www.zigbee.org) - KETI(전자부품연구원) ZigBee 기술 동향 - TTA 시험인증 연구소 ZigBee 시험, 인증 동향 - IEEE Std. 802.15.4 - 2003. - ZigB
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  • 등록일 2006.11.19
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신용카드 사용 액을 늘리도록 유도하거나 고객이 희망하는 상품보다 한 등급 높은 상품 또는 판매단가가 높은 상품을 권유하는 활동 등을 말한다. 예를 들면, 고객이 쓰던 상품을 신상품으로 바꾸는 경우( PC, 휴대폰 등의 업그레이드)나, 딸의
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  • 등록일 2004.06.10
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2. 데이터웨어하우스 3. OLAP Ⅱ. 데이터의 종류 1. 거래데이터 2. 고객 프로파일링 데이터 3. 설문데이터 4. 관찰데이터 5. 텍스트 데이터 Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형 및 활용 1. 분류규칙 2. 예측작업 3. 연관규칙 4. 군집화
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  • 등록일 2011.12.16
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분석하는 능력 ④ 정해진 매뉴얼대로만 정확하게 작업하는 능력 정답: ④ 정답해설: 미래 정보 기술 시대에는 인공지능과 자동화가 정해진 절차에 따른 반복 작업을 효율적으로 수행합니다. 따라서 인간은 변화에 유연하게 대처하고, 새로운
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  • 등록일 2025.05.22
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분석해 이상 부문을 찾기 위해서는 현재로선 유전정보 데이터웨어하우스를 구축하고 데이터마이닝 기술을 적용하는 것만 효과적인 것이 없다. 특히 인간 게놈의 유전적 특징 등에 대한 분석에 적합한 것으로 과학자들은 보고 있다. 30억개 염
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  • 등록일 2003.02.09
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웨어하우스를 기반으로 데이터마이닝 툴의 특성을 살려 시스템을 구축할 계획이며, 한국 실리콘그래픽스사도 데이터마이닝 시장에 진출하였다. 교보정보통신에서는 직업성 질환 발생에 관한 자료들을 데이터웨어하우스로 구축, 이를 기반
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  • 등록일 2009.01.20
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