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검증
1. 예시
1) 가설설정
2) 유의수준 설정
3) 검증통계량
4) 결과분석
2. 비모수검증방법: 카이제곱 적합도 검증
종속 t-검증
1. 한 번 측정한 2개의 관련된 표본에 대한 활용
2. 두 번 측정한 단일표본에 대한 활용
3. 예시
1) 가설설정
2)
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검증(parametric tests)
- 표본이 추출되는 모집단의 모수(parameter)에 대한 몇가지 가정들에 근거한
통계 검증방법
- ① 가정 : 모집단이 정규분포, ②가정 : 변수들은 등간척도 이상에 의해 측정
1. t 검정(student's t test)
- 표본집단간 평균의 차이가
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방법이다.
(2) 카이자승 검증의 예
1) IQ 60~69의 저능인 206명과 IQ 약 100에 가까운 정상인 206명의 결혼 여부를 조사했다.
2) 이 때 저능인 중 0.480이 결혼을 했고, 정상인 중 0.593이 결혼을 했다.
3) 지능의 정도가 결혼 여부에 영향을 미치는 지를
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통계학의 목적
4. 주요분석
5. 데이터수집
6. 척도의 속성
7. 척도의 종류
8. 통계치란
9. 단변량분석과 다변량분석
10. 집중경향
11. 변산성
12. 차이분석과 관계분석과의 연관성
13. 모집단과 표본
14. 모수치와 통계치
15. 두 가지 표집방법
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통계치가 q보다 매우 크거나, 또는 q보다 현저히 작을때는 영가설을 채택할 수가 없다. 그러므로 영가설을 기각하는 영역은 확률분포의 양측에 있게 된다. 이처럼 가설검증의 기각영역이 양쪽에 있는 것을 양측검증이라고 한다. ②의 경우 선
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