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통계 오류 사례 1
오차범위를 감안하지 않은 해석
5월 15일 YTN” 범여권 통합후보를 낼 가능성에 대해 가능성이 있다는 응답이 46.5%로 가능성이 없다는 응답 45.0%에 비해 높았다”
-이는 오차범위 3.1%인 조사에서 1.5포인트 차이는 우열
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데이터Excel와 본문Word상의 목록이름이 상이하면 오류error가 발생한다.)
(d) 수정할 때는 본문Word상의 필드를 제거하고, 데이터Excel파일을 확인하고 다시 정정하고,
(e) 다시 (a)부터 시작한다.
편지병합 시작]
상단 가운데 [병합(M) <= 편지병
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데이터랩(DataLab), 둘째, 건강보험공단 - 예방해요! 유행성 질병 국민건강알람서비스, 셋째, 한국도로공사 ICT센터 - 인공지능(딥러닝) 기반의 도로포장파손 실시간 탐지시스템 개발 및 적용, 넷째, 시각장애인 통화정보 데이터 활용 사례, 다섯
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통계로세상읽기 정보1
목차
1. 통계적 가설검정에서 제1종과 2종의 오류가 무엇인지 설명하시오. (4장) (15점)
2. 한국프로야구의 타격과 관련된 변수(타율, 출루율, 홈런 등)에 대한 데이터를 수집하려면 어느 웹사이트에 가서 어떻게 검
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정보나 SNS 정보, 온라인 결제 및 GPS 정보, 블로그 등을 분석하여 범죄에 악용되는 사례가 최근 급증 하고 있다.
둘째, 빅 데이터를 활용할 수 있는 전문 인력 부족
빅 데이터의 기술 및 서비스를 개발하기 위해서는 과학 기술, 통계, 분석력, 해
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2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데이터품질 관리의 정의
2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점
2.4 성공적인 데이터 품질 관리를 위한 방안
Ⅲ 요약 및 결론
참고문헌
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정보의 비대칭성 문제 등을 공공성을 항상 염두에 두고서 제도적 개선을 추진해야 하며, 일관성과 계획성 있는 거래시장의 환경개선을 점진적으로 유도해 나가야 한다. 거시적으로 부동산거래의 효율성을 증진하도록 하는 측면에서 거래시
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통계조사 및 DB화 연구』, KOBACO 광고연구소
유승훈(2008), “광고산업이 미디어산업 내 다른 유관산업의 부가가치 창출에 미치는 영향연구”, 한국방송광고공사 연구보고서
제일기획, 광고비 통계, 각년도
Zenith Optomedia(2008), 『Advertising Expenditur
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정보과학회논문지 40(11) 705-715 0258-9125
분류방법 의사결정트리를 이용한 적군의 주타격 방향 분석, 김무수, 박건우, 이상훈, 정보과학회논문지 제40권 제1호 (2013년 1월) pp.37-44
특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이
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정보화사회의 진전에 따라 사회와 개인을 연결하는 매체로서 새로운 전파이용시스템의 도입이 요망되고, 특히 전파수요가 증대될 것으로 예상되는 무선통신 분야로는 우주영역의 활용을 지향한 우주통신, 장거리통신, 이동통신, 방송 등이
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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(재)한국통계정보원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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데이터에 접근하고자 하는 것이겠습니다.
이제 이곳 보건정보통계 전공은 저처럼 사람과 숫자 사이의 균형을 고민하는 사람에게 가장 적절한 공간이라고 생각합니다. 이곳에서 저는 이론과 실제를 연결하고, 통계라는 언어로 사람들의 건강
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데이터 기반 논의로 해결했고, 팀원 간 신뢰 회복에 힘썼습니다.
Q16. 임상시험 결과 해석에서 주의해야 할 점은 무엇인가요?
A16. 데이터의 한계와 변동성, 그리고 통계적 오류 가능성을 항상 고려해야 합니다.
Q17. 프로젝트 관리 경험이 있다면
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통계 직무를 수행하면서, 저는 정확함을 바탕으로 연구진과의 협업을 통해 임상시험 결과를 신뢰성 있게 전달하고자 합니다. 또한, 데이터 분석 과정에서 발생할 수 있는 오류를 사전에 예방하고, 정확한 정보를 제공하여 종근당의 연구개발
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통계 시스템의 구조를 철저히 이해하고, 정확한 데이터 생산과 해석이 가능한 실무형 인재로 성장하는 것이 목표입니다. 3~5년 차에는 시장통계 분석과 공시 콘텐츠 개발, 통계시각화 개선 등의 업무를 주도하며 정보의 공공성과 가치를 높이
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데이터 오류가 발생하여 극심한 스트레스를 받았던 경험이 있습니다.
저는 문제 발생 시 감정적으로 동요하기보다, 문제의 본질을 파악하고 해결을 위한 체계적인 단계를 설계합니다. 당시 저는 오류의 원인을 분석하기 위해 모든 데이터를
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