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수 있다. [통계적 추리와 분산/신뢰도 분석 ]
1. 통계적 추리와 가설 검증
2. 두 평균의 차이 검증
3. 분산분석(ANOVA)-여러 평균간의 차이 분석
***참고자료: 중심극한정리
***참고자료 :조사설계 - 단순무작위추출법(Simple Random Sampling)
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추리통계적 처리
그래프통한시각적분석
* 자료분석방법
1) 시각적 분석 - 그래프
2) 통계학적
① 평균비교 - 평균을 비교해 보는것
② 표준편차
③ 경향성 접근 - 선으로 이어봐서 관련있는 지
이항검증 - 선사이에 9개중 6개가 찍히면 O.K
3) 임
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추리의 종류
· 통계적 귀납 추리
· 인과적 귀납 추리
· 유비 추리
① 통계적 귀납 추리 : 어떤 대상의 집합(類)에 드는 모든 원소들에 대한 결론을 그 집합에 드는 일부 관찰된 원소들에 대하여 주장하는 전제로부터 이끌어 낸다. 몇 가지
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통계적 개념, 방법, 응용 자유아카데미 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 추리통계의 정의와 기본개념
1. 추리통계의 정의와 목적
2. 추리통계를 위한 기본개념
1) 모집단분포, 표본분포, 표집분포
2) 중심극한정리(central limit theorem)
Ⅲ. 추리통계의 가설
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통계적으로 유의미하게 나타나므로, 세 학교 가운데 적어도 두 학교 간에는 성의식의 평균점수가 통계적으로 유의미하게 차이가 난다고 할 수 있다. 추리통계(Inferential Statistics)
1. 추리통계의 기본원리: 표집분포
2. 모수치 추정
3. 가
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