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(높은 유용성) 긍정적 영향
……………………………………→ 1. 문제제기
2. 연구목적
3. 연구모형
4. 연구방법
5. 분석결과
6. 기술통계학적 분석
7. 분산분석
8. 회귀분석
9. 결과해석
10. 결론
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통계학이란
2.통계적 방법(모평균과 표본)
3.기술통계학
4.추측통계학
5.통계적 문제 해결방법
6.통계학의 목적
7.기술통계, 자료를 요약하는 방법, 표본통계량
8.확률의 개념
9.확률이 통계학에서 필요한 이유
10.확률변수
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구분된다. 1. 통계학의 정의
2. 통계학의 목적
1) 모집단에 대한 연구
2) 정보의 요약과 축약
3) 변산(variation)에 대한 연구
4) 의사결정을 위한 도구
3. 통계의 방법론
4. 기술통계와 추론통계
1) 기술통계
2) 추론통계
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목적 제1장 데이터와 통계학
제2장 데이터 수치 요약
제3장 확률과 확률변수
제4장 확률분포와 표본분포
제5장 통계적 추정
제6장 통계적 가설검정
제7장 통계적 비교
제8장 통계모형:상관분석과 회귀분석
제9장 범주형 데이터의 분석
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통계학은 이와 같은 오차를 확률적으로 설명하는 것까지를 고려하여 모집단 특성에 대한 일반성을 찾아내는 과학적 분야라고 할 수 있다. 오늘날의 통계적 방법론의 주류는 추측통계학의 분야이며. 왜냐하면 수집된 자료를 단순히 기술하는
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