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통계학의 개념
2장. 확률(probability)이론의 기초
3장. 집중경향과 분산도
4장. 확률변수의 분포
5장. 이항확률분포의 기대치와 분산
6장. 정규분표의 기대치와 분산
7장. 모집단과 표본
8장. 표본평균의 분포와 확률계산
9장.
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의 개수를 정하는 문제와 비슷하다. 이 역시 일률적인 공식은 없으며, 상황에 따라 적절히 정하는 수 밖에 없다.
3. 히스토그램
양적 자료의 도수분포표를 구한 다음 이를 그림으로 표현하는 방법 중의 하나가 히스토그램이다. 히스토그램은
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통계학은 더욱 발전 해나갈것이며 미래에도 반드시 필요로 하는 학문일 것이다.
참고문헌
서울대학교 통게학과 홈페이지, 통계학 정의.
장석호(2018). 알기쉬운 경영통계학 및 자료해석 요점 정리 노트. 서울: 좋은땅
한국민족문화 대백과사전
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수 있을 것이다.
4. 참고문헌
장석호(2018). 알기쉬운 경영통계학 및 자료해석 요점정리노트, 좋은땅.
윤용식(2014). 확률과 확률변수. 제주대학교 출판부. 1.
서론
2.
본론
1) 확률변수의 개념
2) 확률분포의 개념
3.
결론
4.
참고문헌
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사용하면 적절한 값을 얻어낼 수 있다. 경영통계학을 배우면서 새롭고 다양한 내용의 공부를 할 수 있게 되어 정말 감사합니다. 이상 이산확률분포의 요약정리 레포트 읽어주셔서 감사합니다. 목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
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